Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-05-24

Fault Identification & Rectification Intelligent Computer Vision System

Cel

The key aim of this project is to develop an autonomous intelligent hybrid data input Computer Vision based fault identification system to perform real-time product/part inspection and validation at key process stages, integrated with a low cost, intuitive, diagnostic tool enabling low-semi skilled plastics operators to rapidly isolate and rectify causes of faults, underpinned by a case base of faults from plastics processing experts and enhanced by an easy to use tool enabling low-semi skilled operators to augment the core case base with context dependent, application specific cases. This represents a huge advance in current fault diagnostic and rectification techniques.

This project will develop a new fault identification and rectification method, which will have two key applications:
- A fault identification tool for process optimisation in plastics processing;
- A fault rectification tool to minimise machine downtime and reduce waste. The key aim of this project is to develop an autonomous intelligent hybrid data input Computer Vision based fault identification system to perform real-time product/part inspection and validation at key process stages, integrated with a low cost, intuitive, diagnostic tool enabling low-semi skilled plastics operators to rapidly isolate and rectify causes of faults, underpinned by a case base of faults from plastics processing experts and enhanced by an easy to use tool enabling low-semi skilled operators to augment the core case base with context dependent, application specific cases. This represents a huge advance in current fault diagnostic and rectification techniques. This project will develop a new fault identification and rectification method, which will have two key applications:
- A fault identification tool for process optimisation in plastics processing;
- A fault rectification tool to minimise machine downtime and reduce waste.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

Brak dostępnych danych

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

THN - Thematic network contracts

Koordynator

DKI PLAST A.S
Wkład UE
Brak danych
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (8)

Moja broszura 0 0