Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-05-27

Artificial vision systems based on early cognitive cortical processing

Cel

Visual scene analysis in higher vertebrates reaches a level of performance, in terms of accuracy and efficiency, unsurpassed by man-made artefacts. The goal of the ECOVISION project is to use knowledge of biological systems to build a hybrid hardware-software visual scene analysis system with early-cognitive properties. Early-cognitive systems utilize implicit knowledge of the world. The main innovative aspect of this research is the creation of a distributed processing architecture that emulates self-adaptive early cognitive analysis at the level of psychological "Gestalts" (systems which embody statistical regularities of the world) utilizing dynamic recurrent feedback and predictive mechanisms to generate a self-emergent level of analysis. Visual scene analysis in higher vertebrates reaches a level of performance, in terms of accuracy and efficiency, unsurpassed by man-made artefacts. The goal of the ECOVISION project is to use knowledge of biological systems to build a hybrid hardware-software visual scene analysis system with early-cognitive properties. Early-cognitive systems utilize implicit knowledge of the world. The main innovative aspect of this research is the creation of a distributed processing architecture which emulates self-adaptive early cognitive analysis at the level of psychological "Gestalts" (systems which embody statistical regularities of the world) utilizing dynamic recurrent feedback and predictive mechanisms to generate a self-emergent level of analysis.

OBJECTIVES
ECOVISION will build a visual scene analysis system with neuronal architecture guided by cognitive context, which operates in video-real time, thereby providing the first entry point to a new generation of artefacts with a more human-like pattern of intention driven behaviour. ECOVISION:
1)contains dynamic feedback loops leading to self-organization of neuronal activity;
2)embeds early cognitive analysis at the level of context adaptive visual receptive fields ("visual cortical RFs");
3) defines a dynamically changing "map-like" representational structure of these RFs weighted by their momentarily existing task-relevance;
4) implements predictive mechanism to generate a self-organizing level of analysis;
5) front-end pre-processing steps are studied, evaluated and adapted to suit in FPGA technology in order to operate in video real-time.

DESCRIPTION OF WORK
ECOVISION consists of three main project parts and focuses on a self-navigating system (like a car).
Project Parts: A) Design of an FPGA-based front end for the computation of the motion structure in the visual scenes in video real-time. (The consortium possesses already such a device for the extraction of stereo-depth information);
Project Part B) Design of a high level processing software device with neuronal structure, which analyses the front-end information with respect to its intrinsically existing visual context.
"Visual context" is the embedding of Gestalt-laws, established by psychology and also in cortical neuronal processing, in a computer vision system. "Gestalts", thereby, represent pixel groups, which have shared statistical properties in space and time. Thus, they define segments in space and time and can, therefore, be captured by highly-adaptive receptive fields (RFs) of ECOVISION's processing units. *Control is intention driven* in that every scene will be analysed with respect to an intentional context within which the momentarily existing Center of Interest (CoI) is determined by the dynamic structure of the visual scene. To this end, the RFs of the units shall be arranged on a map-structure that has an enhanced resolution at the CoI. This map, thus, represents, the momentarily existing visual relevance and the CoI can be regarded as a flexible mental fovea. To get a deeper insight, these concepts will also be ascertained by biophysically realistic models of visual cortical function;
Project Part C) Design of the complete ECOVISION system by joining the components from A and B.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

Brak dostępnych danych

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

CSC - Cost-sharing contracts

Koordynator

THE UNIVERSITY OF STIRLING
Wkład UE
Brak danych
Adres

FK9 4LA STIRLING
Zjednoczone Królestwo

Zobacz na mapie

Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (7)

Moja broszura 0 0