Cel
Crop protection represents one of the highest costs in farm budgets. Farms are under increasing social and economic pressure to reduce pesticide inputs dramatically. Although most weed and disease infestations occur in patches, the most widely used practice is still spraying pesticides uniformly. In this project a ground based real-time remote sensing system will be conceived which it will be possible to detect atomically, during field operation, plant diseases on arable crops in an early stage of the development of the disease, even before the diseases can be visibly detected. The methodology will use differences in reflectance and fluorescence properties, and leaf temperature variations between healthy and diseased plants. An intelligent multisensor fusion decision system based on neural networks will be used to decide on the presence of diseases or plant stresses, in order to treat the diseases in a spatially variable way.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- inżynieria i technologiainżynieria śodowiskateledetekcja
- nauki rolniczerolnictwo, leśnictwo i rybołówstworolnictwo
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencjainteligencja obliczeniowa
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Zaproszenie do składania wniosków
Data not availableSystem finansowania
CSC - Cost-sharing contractsKoordynator
3001 HEVERLEE
Belgia