Zasadność obliczeniowa na potrzeby ruchu drogowego
Zanieczyszczenie środowiska oraz frustracja psychiczna to dwa podstawowe problemy wywoływane przez miejski ruch drogowy i prowadzące do innych problemów społecznych i ekologicznych. Częścią rozwiązania mogą być systemy umożliwiające wzajemną komunikację pomiędzy pojazdami i koordynację z innymi systemami. Celem finansowanego przez UE projektu "Intelligent transportation systems for safer and improved traffic" (ITS4SIT) było opracowanie takich inteligentnych systemów. Planowano umożliwić wzajemną koordynację między pojazdami w odpowiedzi na lokalne interakcje, a także komunikację pomiędzy pojazdami a infrastrukturą w celu zarządzania systemem na szerszą skalę. Projekt był realizowany przez dwa lata, do końca sierpnia 2013 r. Prace zespołu koncentrowały się na stworzeniu trzech poziomów samoregulujących i samoorganizujących się systemów. Poziom mikro kontroluje pojedyncze pojazdy oraz ich oddziaływanie na środowisko, natomiast poziom mezo odpowiada za koordynację grup pojazdów. Poziom makro realizuje ogólne cele wyznaczone systemowi. Korzystając z podejścia obejmującego przydzielanie zasobów zespół projektu ITS4SIT opracował metodologię, którą można zastosować w bardziej ogólnym kontekście dotyczącym zasobów. Uzyskane rezultaty doprowadziły do wkroczenia w nowy obszar, zwany kierowaniem obliczeniowym, który jest pomostem między informatyką, a naukami społecznymi. Prace te, choć nie stanowiły zasadniczego celu zespołu, uważa się za jego główne osiągnięcie. Obiecujące nowe rozwiązania mogą znaleźć zastosowanie w wielu dziedzinach, w tym podczas tworzenia polityki opartej na wiedzy oraz przy rozwiązywaniu sporów.
Słowa kluczowe
Zasadność obliczeniowa, ruch drogowy, pojazd, sieć centralna, kontrola ruchu drogowego, inteligentny transport, samoorganizacja, badania społeczne
