Skuteczne oprogramowanie do optymalizacji procesów przemysłowych
Finansowany ze środków UE projekt INFER (Computational intelligence platform for evolving and robust predictive systems) miał na celu opracowanie ogólnej platformy komputerowej, wykorzystującej nowoczesne czujniki programowe i najnowsze metody z zakresu adaptacji i uczenia się. Prace koncentrowały się na obliczeniach inteligentnych, inżynierii oprogramowania oraz przemyśle inżynierii procesów i sterowania. Innowacyjność projektu INFER polegała przede wszystkim na stworzeniu i zbadaniu nowego rodzaju środowiska, w którym powstałby najbardziej odpowiedni model predykcyjny do dowolnego zastosowania — czy to autonomicznie czy przy ukierunkowanym na konkretny cel wsparciu użytkownika i informacji zwrotnej. Predykcyjny system wykorzystuje dostępne informacje zwrotne do monitorowania wydajności i adaptacji. Platforma oprogramowania INFER, opracowana z myślą o ewolucyjnych systemach predykcyjnych, obsługuje równoległe szkolenie, walidację i wykonywanie wielu modeli predykcyjnych oraz inteligentną automatyzację procesu tworzenia modeli predykcyjnych. Seria delegacji umożliwiła wymianę wiedzy i doświadczeń 16 badaczom pracującym w przemyśle oraz 10 naukowcom akademickim. Owocem prac jest ponad 70 publikacji i materiałów przedstawionych na międzynarodowych konferencjach. Jednym z najważniejszych zbadanych rozwiązań były adaptacyjne czujniki programowe dla inżynierii procesów. W kontekście czujników przeanalizowano szereg różnych dziedzin zastosowania. Partnerzy projektu dostrzegli rosnące znaczenie interdyscyplinarnej dziedziny nauki o danych. Na brytyjskim Uniwersytecie w Bournemouth utworzono Instytut Nauki o Danych, który ma kontynuować prace nad długofalowymi założeniami projektu INFE. Dzięki projektowi INFER powstała skuteczna platforma dla systemów predykcyjnych, którą można z łatwością stosować nie tylko w inżynierii procesów, ale też wielu innych sektorach. Oprogramowanie pomoże przekształcić przemysł europejski oparty na zasobach w przemysł oparty na wiedzy, umożliwiając mu zachowanie konkurencyjności na światowych rynkach.
Słowa kluczowe
Przemysł przetwórczy, modelowanie predykcyjne, obliczenia inteligentne, systemy predykcyjne, nauka o danych
