Skuteczne oprogramowanie do optymalizacji procesów przemysłowych
Finansowany ze środków UE projekt INFER(odnośnik otworzy się w nowym oknie) (Computational intelligence platform for evolving and robust predictive systems) miał na celu opracowanie ogólnej platformy komputerowej, wykorzystującej nowoczesne czujniki programowe i najnowsze metody z zakresu adaptacji i uczenia się. Prace koncentrowały się na obliczeniach inteligentnych, inżynierii oprogramowania oraz przemyśle inżynierii procesów i sterowania. Innowacyjność projektu INFER polegała przede wszystkim na stworzeniu i zbadaniu nowego rodzaju środowiska, w którym powstałby najbardziej odpowiedni model predykcyjny do dowolnego zastosowania — czy to autonomicznie czy przy ukierunkowanym na konkretny cel wsparciu użytkownika i informacji zwrotnej. Predykcyjny system wykorzystuje dostępne informacje zwrotne do monitorowania wydajności i adaptacji. Platforma oprogramowania INFER, opracowana z myślą o ewolucyjnych systemach predykcyjnych, obsługuje równoległe szkolenie, walidację i wykonywanie wielu modeli predykcyjnych oraz inteligentną automatyzację procesu tworzenia modeli predykcyjnych. Seria delegacji umożliwiła wymianę wiedzy i doświadczeń 16 badaczom pracującym w przemyśle oraz 10 naukowcom akademickim. Owocem prac jest ponad 70 publikacji i materiałów przedstawionych na międzynarodowych konferencjach. Jednym z najważniejszych zbadanych rozwiązań były adaptacyjne czujniki programowe dla inżynierii procesów. W kontekście czujników przeanalizowano szereg różnych dziedzin zastosowania. Partnerzy projektu dostrzegli rosnące znaczenie interdyscyplinarnej dziedziny nauki o danych. Na brytyjskim Uniwersytecie w Bournemouth utworzono Instytut Nauki o Danych, który ma kontynuować prace nad długofalowymi założeniami projektu INFE. Dzięki projektowi INFER powstała skuteczna platforma dla systemów predykcyjnych, którą można z łatwością stosować nie tylko w inżynierii procesów, ale też wielu innych sektorach. Oprogramowanie pomoże przekształcić przemysł europejski oparty na zasobach w przemysł oparty na wiedzy, umożliwiając mu zachowanie konkurencyjności na światowych rynkach.
