Usare i megadati per la salute metabolica
Le patologie metaboliche come obesità, diabete e iperglicemia sono sempre più diffuse nella nostra società. Allo stesso tempo, assistiamo alla produzione di enormi volumi di dati biologici che non vengono ancora utilizzati nel modo più efficace. Il progetto MIMOMICS (Methods for integrated analysis of multiple omics datasets), finanziato dall’UE, sta sfruttando questa mole di informazioni per comprendere meglio le malattie metaboliche negli esseri umani, concentrandosi in particolare sui cosiddetti dati omici, cioè i set di dati che descrivono l’intero genoma, proteoma e metaboloma di un organismo. I ricercatori stanno raccogliendo dati disponibili in grandi quantità che non sono ancora stati utilizzati, ad esempio, per studiare il rapporto esistente tra genoma e metaboloma e comprendere meglio le malattie metaboliche. Grazie alle organizzazioni di ricerca partner, il team MIMOMICS ha avuto accesso a due grandi insiemi di dati, tra cui informazioni di tipo genomico, proteomico e metabolomico, e li hanno utilizzati per progettare metodi che combinano i dati omici. Un’altra importante parte del progetto ha visto l’armonizzazione dei vari set di dati in modo da renderli confrontabili, con la creazione di software e protocolli messi pubblicamente a disposizione della comunità di ricerca. L’attività preliminare ha portato alla definizione di metodi per la previsione della salute metabolica e della composizione corporea in base ai profili genomici e metabolomici. A lungo termine, il lavoro condotto dal team consentirà di migliorare la salute metabolica e le previsioni sanitarie basate sui dati omici.
Parole chiave
Metabolico, salute, set di dati, malattie metaboliche, omica, metaboloma
