Obszerne dane na rzecz zdrowia metabolicznego
Choroby metaboliczne, w tym otyłość, cukrzyca i hiperglikemia, stają się w obecnych czasach coraz powszechniejsze. Jednocześnie generuje się duże ilości danych biologicznych, lecz nie są one wykorzystywane tak efektywnie, jak mogłyby być. Uczestnicy finansowanego przez UE projektu MIMOMICS(odnośnik otworzy się w nowym oknie) (Methods for integrated analysis of multiple omics datasets) używają tych danych, aby pogłębić wiedzę o chorobach metabolicznych ludzi. Uczestnicy projektu skupiają się na tak zwanych danych omicznych — zestawach danych opisujących cały genom, proteom lub metabolom organizmu. Badacze generują duże ilości tego rodzaju danych, lecz nikt nie badał dotychczas, na przykład, jakie są powiązania genomu z metabolomem. Ten typ informacji może pomóc naukowcom w lepszym rozumieniu chorób metabolicznych. Dzięki partnerskim organizacjom badawczym uczestnicy projektu MIMOMICS mają dostęp do dwóch dużych zestawów danych, które obejmują dane genomiczne, preoteomiczne i metabolomiczne. Badacze użyli tych zestawów danych do projektowania metod analizy połączonych danych omicznych. Inną istotną częścią projektu była harmonizacja różnych zestawów danych w sposób, który umożliwił ich porównanie. Oprogramowanie i protokoły stworzone podczas projektu zostały udostępnione społeczności badawczej. Wstępne prace z wykorzystaniem tych zestawów danych umożliwiły stworzenie metod przewidywania zdrowia metabolicznego i składu ciała na podstawie profilu genomicznego i metabolomicznego. Długoterminowo badanie pozwoli trafniej prognozować stan zdrowia z użyciem danych omicznych i poprawiać zdrowie metaboliczne.
