Obszerne dane na rzecz zdrowia metabolicznego
Choroby metaboliczne, w tym otyłość, cukrzyca i hiperglikemia, stają się w obecnych czasach coraz powszechniejsze. Jednocześnie generuje się duże ilości danych biologicznych, lecz nie są one wykorzystywane tak efektywnie, jak mogłyby być. Uczestnicy finansowanego przez UE projektu MIMOMICS (Methods for integrated analysis of multiple omics datasets) używają tych danych, aby pogłębić wiedzę o chorobach metabolicznych ludzi. Uczestnicy projektu skupiają się na tak zwanych danych omicznych — zestawach danych opisujących cały genom, proteom lub metabolom organizmu. Badacze generują duże ilości tego rodzaju danych, lecz nikt nie badał dotychczas, na przykład, jakie są powiązania genomu z metabolomem. Ten typ informacji może pomóc naukowcom w lepszym rozumieniu chorób metabolicznych. Dzięki partnerskim organizacjom badawczym uczestnicy projektu MIMOMICS mają dostęp do dwóch dużych zestawów danych, które obejmują dane genomiczne, preoteomiczne i metabolomiczne. Badacze użyli tych zestawów danych do projektowania metod analizy połączonych danych omicznych. Inną istotną częścią projektu była harmonizacja różnych zestawów danych w sposób, który umożliwił ich porównanie. Oprogramowanie i protokoły stworzone podczas projektu zostały udostępnione społeczności badawczej. Wstępne prace z wykorzystaniem tych zestawów danych umożliwiły stworzenie metod przewidywania zdrowia metabolicznego i składu ciała na podstawie profilu genomicznego i metabolomicznego. Długoterminowo badanie pozwoli trafniej prognozować stan zdrowia z użyciem danych omicznych i poprawiać zdrowie metaboliczne.
Słowa kluczowe
Metaboliczny, zdrowie, zestawy danych, choroby metaboliczne, omika, metabolom
