Skip to main content
Oficjalna strona internetowa Unii EuropejskiejOficjalna strona internetowa UE
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Safe and COnnected aUtomation in road Transport

Article Category

Article available in the following languages:

Mapa drogowa przyspiesza wprowadzenie zautomatyzowanych pojazdów

Wysoce zautomatyzowane pojazdy staną się w końcu rzeczywistością i poprawią bezpieczeństwo na drogach, ale nadal pozostaje wiele do zrobienia, jeżeli chodzi o zdobycie poparcia społecznego. Wyzwania związane z autonomicznymi pojazdami mają w większości charakter techniczny, ale istnieją też istotne problemy prawne, społeczne i kwestie natury ludzkiej.

Konstruktorzy zautomatyzowanych samochodów liczą, że pomogą one ocalić wiele istnień ludzkich dzięki zmniejszeniu liczby wypadków drogowych. Oprócz tego, mają spalać mniej paliwa i przyczynić się do zmniejszenia korków, a jednocześnie znacznie ułatwić poruszanie się osobom starszym i niepełnosprawnym. Ta rewolucyjna technologia oznacza nie tylko praktyczne zmiany, ale także poważne wyzwania społeczne, gospodarcze i regulacyjne, jako że całkowicie zmieni się sposób prowadzenia pojazdów. W ramach projektu SCOUT(odnośnik otworzy się w nowym oknie), będącego działaniem koordynacyjno-wspierającym powstałym przy wsparciu finansowym UE, opracowano kompleksową i ustrukturyzowaną mapę drogową, której zadaniem jest opisanie ścieżek innowacji prowadzących do przyspieszenia wdrożenia wysoce zautomatyzowanych pojazdów. Aktualny stan rozwoju autonomicznych technologii Partnerzy projektu dokonali pierwszej oceny aktualnego stanu techniki w zakresie wysoce połączonych i zautomatyzowanych pojazdów (ang. connected and automated driving, CAD). Analiza została opracowana w odniesieniu do pięciowarstwowego modelu. Oprócz warstwy technicznej będącej podstawą dla funkcji CAD, w pozostałych warstwach uwzględniono istotne zagadnienia nietechniczne – czynniki ludzkie, aspekty ekonomiczne, prawne i społeczne. Jeśli chodzi o warstwę techniczną, w projekcie SCOUT wyróżniono trzy główne obszary funkcjonalne: percepcję środowiska („wykrywanie”), podejmowanie decyzji („myślenie”) i kontrolę („działanie”). „Zautomatyzowane funkcje prowadzenia są podstawowym elementem prac związanych z rozwojem inteligentnych pojazdów. Funkcje inteligentnej jazdy pozwalają pojazdom na ciągłe wykrywanie zmieniającego się otoczenia, podejmowanie właściwych decyzji manewrowych i wdrażanie ich poprzez odpowiednie przyspieszanie, hamowanie i kierowanie”, tłumaczy Gereon Meyer, zastępca szefa działu Future Mobility and Europe Department w VDI/VDE-IT, firmie koordynującej projekt SCOUT. Wyposażenie pojazdów w niezawodne funkcje łączności, zapewnienie precyzyjnej nawigacji i płynna integracja pojazdów z inteligentnymi systemami zarządzania ruchem i infrastrukturą cyfrową okazały się kluczowe dla zwiększenia inteligencji i bezpieczeństwa CAD. „Zasadniczy wniosek płynący z analizy technicznej jest taki, że nadal konieczne są szeroko zakrojone badania, aby człowiek nie musiał cały czas pełnić roli systemu awaryjnego dla pojazdu (automatyzacja do poziomu 2), aby pojazd mógł przejąć pewne funkcje kierowania przez określony czas (poziom automatyzacji 3) lub aby mógł jechać samodzielnie bez nadzoru człowieka (poziomy automatyzacji 4 i 5)”, dodaje Meyer. Wraz ze znowelizowaniem Konwencji wiedeńskiej o ruchu drogowym z 1968 r. wykonano ważne prawne i regulacyjne kroki w kierunku wprowadzenia pojazdów zautomatyzowanych na drogi. Analiza SCOUT wykazała jednak, że konieczne jest dalsze dostosowywanie przepisów w każdym z krajów, tak aby inteligentne systemy kierowania osiągnęły wyższy poziom automatyzacji i autonomiczności. Z ekonomicznego punktu widzenia ważnym zagadnieniem było włączenie CAD do opłacalnych modeli biznesowych i usługowych, takich jak współdzielenie pojazdów. Przecięcie węzła gordyjskiego W ramach projektu SCOUT zorganizowano szereg warsztatów z udziałem licznych ekspertów i użytkowników. Oprócz nakreślenia ambitnej wizji dotyczącej osiągnięcia poziomu 4/5 systemów CAD do 2030 r. i przeanalizowania najnowszych technologii, określono również działania mające na celu pokonanie przeszkód utrudniających realizację tego założenia. Zidentyfikowane przez ekspertów zależności między działaniami ujawniły, że wyzwania techniczne i nietechniczne są ze sobą silnie powiązane, a rozpoczęcie wielu działań wymaga, aby gotowe były rezultaty innych przedsięwzięć. „Te liczne współzależności tworzą swojego rodzaju węzeł gordyjski. To oznacza, że rozwój samochodów autonomicznych może zostać znacznie opóźniony, jeśli nie będzie należycie skoordynowany. Jest to typowa cecha złożonych procesów innowacyjnych, które obejmują szereg aspektów technicznych i nietechnicznych”, zauważa Meyer. Konsorcjum projektu uznało, że aby można było dostarczyć użytecznych wskazówek, opracowywana mapa drogowa powinna indywidualnie traktować nie tylko każdą z pięciu warstw, ale również konkretne przypadki zastosowania, i powinna koncentrować się na dobrze zdefiniowanych kamieniach milowych. Takie podejście mogłoby pomóc w przewidzeniu przeszkód i znalezieniu rozwiązań umożliwiających przyspieszenie procesu innowacji. W projekcie SCOUT opracowano kompleksowe, ustrukturyzowane i kompleksowe podejście, które umożliwiło stworzenie wyczerpujących map drogowych dotyczących takich przypadków zastosowań CAD, jak zautomatyzowane pojazdy do przewozu osób na żądanie i roboty dostawcze. Efektem powinno być zwiększenie spójności i dokładności informacji na temat zróżnicowanego rynku pojazdów autonomicznych w celu stworzenia wspólnej europejskiej strategii innowacji w dziedzinie CAD.

Znajdź inne artykuły w tej samej dziedzinie zastosowania

Moja broszura 0 0