Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Article Category

Zawartość zarchiwizowana w dniu 2023-03-06

Article available in the following languages:

Unijni naukowcy chcą przyspieszyć przetwarzanie danych

Finansowani ze środków unijnych naukowcy budują platformę do projektowania usług, która pozwoli zwalczać w czasie rzeczywistym oszustwa dokonywane za pomocą karty kredytowej czy klonowania karty SIM telefonu komórkowego, a nawet bezprawne, nieopłacone połączenia telefoniczne. ...

Finansowani ze środków unijnych naukowcy budują platformę do projektowania usług, która pozwoli zwalczać w czasie rzeczywistym oszustwa dokonywane za pomocą karty kredytowej czy klonowania karty SIM telefonu komórkowego, a nawet bezprawne, nieopłacone połączenia telefoniczne. Taki przełom jest możliwy dzięki postępowi technologicznemu, który znacznie zwiększy obecną prędkość przetwarzania danych. Budowa platformy stanowi część projektu STREAM (Skalowalne, autonomiczne oprogramowanie pośredniczące transmisji potokowej do przetwarzania w czasie rzeczywistym masowych przepływów danych), który jest współfinansowany na kwotę 2,6 mln EUR z tematu "Technologie informacyjne i komunikacyjne" Siódmego Programu Ramowego (7PR). Celem projektu jest zbudowanie skalowanej technologii do przetwarzania w czasie rzeczywistym masowych przepływów danych. Banki, centra rozliczeniowe i inne przedsiębiorstwa obsługujące płatności kartami kredytowymi dysponują różnorodnymi systemami i zabezpieczeniami, aby chronić się przed oszukańczymi transakcjami z użyciem kart kredytowych. Mają one różne formy, od elektronicznego dopasowania podpisów po blokowanie numeru karty w przypadku zgłoszenia kradzieży. Niemniej często pomiędzy zgłoszeniem utraty karty a jej anulowaniem mija jakiś czas. To opóźnienie spowodowane jest przez aplikacje komputerowe, które wymagają dużych zasobów do analizy i przetwarzania. Osoby wykorzystujące ukradzione karty często wiedzą o tej luce w czasie i starają się dokonać zakupów tuż po kradzieży karty. Platforma opracowana w ramach projektu STREAM wyeliminuje to opóźnienie poprzez wdrożenie skalowalnego systemu, który wykorzystuje duże klastry węzłów, czyli autonomicznych serwerów, do przetwarzania masowych przepływów danych rzędu milionów zapisów na sekundę. Ten potężny wzrost w stosunku do obecnego tempa przetwarzania umożliwi przetwarzanie w czasie rzeczywistym potoków informacji bez kontroli człowieka i autonomiczne funkcjonowanie systemu. Ta zmiana, jak twierdzą pomysłodawcy projektu, umożliwi szersze wdrażanie produktów i usług w nowych sektorach, które potrzebują obsługi dużych potoków danych w sposób opłacalny. Przedsiębiorstwa telekomunikacyjne, podobnie jak dostawcy kart kredytowych, muszą blokować numery po kradzieży telefonu komórkowego. Klonowanie kart SIM to poważne problem dla służb ochrony i policji, ponieważ powoduje ono, że usługi lokalizacyjne wykorzystujące technologie operatorów GSM (LBS) nie są wiarygodne, jeżeli używany jest więcej niż jeden telefon z taką samą kartą SIM. Na dzień dzisiejszy korzystanie z klonowanych kart i kradzionych telefonów jest wykrywane dopiero po fakcie i podlega temu samemu rodzajowi opóźnienia, co w przypadku kart kredytowych. Platforma STREAM jest powiązana z inicjatywami przetwarzania w chmurze. Przetwarzanie w chmurze zwykle wiąże się z zapewnieniem skalowalnych i często wirtualnych zasobów w postaci usługi przez Internet. Platforma STREAM jest przeznaczona do wdrożenia jako środowisko przetwarzania w chmurze, cechujące się elastycznością i skalowalnością. Technologia może automatycznie zwiększyć lub zmniejszyć liczbę węzłów odpowiednio do wymagań obliczeniowych w dowolnym momencie. Ten typ organizacji pozwala zmniejszać koszty, eliminując jednocześnie pojedyncze punkty, które mogą doprowadzić do niewydolności systemu. Inne obszary zastosowań platformy STREAM obejmują ruch korzystający z protokołu IP w danej organizacji, sygnał podawany z dużej sieci czujników, przetwarzanie wiadomości e-mail przez dostawcę usług internetowych oraz serwisy przekazujące informacje z giełdy papierów wartościowych lub z rynków finansowych. Ricardo Jiménez-Peris z Wydziału Informatyki Politechniki Madryckiej jest odpowiedzialny za opracowanie skalowalnego procesora przepływu danych, który stanowi rdzeń platformy STREAM. W tym celu procesor ustawia równolegle operatory zapytań, mając jednocześnie możliwość rozmieszczenia każdego z nich w 100-węzłowym klastrze. Dzięki temu przepływ przetwarzalnych danych wzrasta stukrotnie. Zdolność przetwarzania obecnych pojedynczych węzłów jest teraz o dwa rzędy wielkości mniejsza od potencjału jaki będzie mieć STREAM. Wśród partnerów badań, poza UPM, znalazły się spółki Telefónica - hiszpańskie przedsiębiorstwo telekomunikacyjne oraz Exodus - filia banku Piraeus z siedzibą w Grecji. Pierwsza z nich będzie wykorzystywać platformę STREAM w systemie zabezpieczeń przed oszustwami w telefonii komórkowej, a druga wykorzysta wyniki projektu w swoich systemach zabezpieczeń kart kredytowych przed oszustwami.

Kraje

Hiszpania

Powiązane artykuły

Moja broszura 0 0