Wspieranie dążeń Europy związanych z niskoemisyjną przyszłością
Aby świadomie wybierać najlepsze sposoby osiągania neutralności klimatycznej, interesariusze będą potrzebować wiarygodnych i użytecznych modeli, które pozwolą oceniać wykonalność, skuteczność, koszty i skutki różnych strategii. Projekt LOCOMOTION(odnośnik otworzy się w nowym oknie) (Low-carbon society: an enhanced modelling tool for the transition to sustainability), koordynowany przez hiszpański Uniwersytet w Valladolid(odnośnik otworzy się w nowym oknie), bazuje na modelu IAM opracowanym przez zespół projektu MEDEAS realizowanego w ramach programu Horyzont 2020. Interdyscyplinarne konsorcjum składające się z 14 instytucji z Europy i Japonii zamierza uzupełnić ten model, dodając zarządzanie danymi, ocenę polityk i scenariuszy, pomiary niepewności oraz modelowanie dynamiki systemów z uwzględnieniem istotnych zmiennych energetycznych, środowiskowych, ekonomicznych, społecznych, technologicznych i biofizycznych. Udoskonalony, bardziej przejrzysty model – znany pod nazwą WILIAM – opiera się na innych modelach, takich jak World6, TIMES, LEAP, GCAM i C-Roads, oraz cechuje się zwiększoną szczegółowością i precyzją, a także większym zasięgiem geograficznym, ponieważ stanowi on nowy, ogólnoświatowy i wieloregionalny model obejmujący siedem regionów globalnych i uwzględniający 27 państw członkowskich UE. Zespół projektu LOCOMOTION powiększa wkład UE w najważniejsze międzynarodowe analizy naukowe, recenzując szóste sprawozdanie oceniające IPCC, publikując wstępne wyniki swoich prac w recenzowanych czasopismach naukowych oraz uczestnicząc w 25. Konferencji Stron UNFCCC. Projekt wzmacnia również współpracę międzynarodową poprzez angażowanie ekspertów z różnych państw (w tym przedstawicieli ONZ) oraz przeprowadzanie prezentacji w ramach międzynarodowych forów, takich jak konsorcjum IAMC(odnośnik otworzy się w nowym oknie). Wyniki projektu, który zakończy się w 2023 roku, zostaną udostępnione naukowcom oraz ekspertom ds. modelowania za pośrednictwem otwartego oprogramowania opartego na języku Python i uzupełnionego obszerną dokumentacją techniczną. Drugim kanałem prezentowania rezultatów prac, przeznaczonym dla osób spoza środowiska naukowego, będzie łatwe w obsłudze narzędzie wspomagające decydentów przy dokonywaniu strategicznych wyborów, a także aplikacje edukacyjne i zwiększające świadomość społeczną.