Połączenie genomiki i sztucznej inteligencji umożliwi personalizację opieki kardiologicznej
Finansowany ze środków UE projekt NextGen(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ma odmienić kardiologię, łącząc sekwencje genomowe z danymi klinicznymi w bezpieczną „cyfrową osnowę”. Taki przełom umożliwia modelom AI dostarczanie prawdziwie spersonalizowanych terapii dla pacjentów z chorobami serca w całej Europie. Choroby sercowo-naczyniowe pozostają główną przyczyną zgonów na całym świecie, ale obecne metody leczenia nadal opierają się na podejściu uniwersalnym. Zespół projektu NextGen, rozpoczętego w 2024 r., pracuje nad tym, aby to zmienić. Dzięki integracji typów danych z różnych źródeł z zaawansowanymi systemami sztucznej inteligencji, dąży do zmiany sposobu profilaktyki, diagnostyki i leczenia chorób serca.
Ku interoperacyjności
Głównym wyzwaniem, które ma rozwiązać projekt NextGen, jest fragmentacja danych. Krytyczne informacje o pacjencie istnieją obecnie w izolacji: sekwencje genomowe w jednej bazie danych, obrazowanie serca w innej, a historia kliniczna w jeszcze kolejnej. Co więcej, surowe przepisy dotyczące prywatności i niekompatybilne formaty danych dodatkowo utrudniają tworzenie kompleksowych profili pacjentów. Konsorcjum projektu NextGen opracowuje zestaw narzędzi, które pozwolą usunąć te bariery, tworząc interoperacyjne środowisko, w którym różne typy danych mogą bezpiecznie współistnieć, i umożliwią lekarzom podejmowanie bardziej świadomych decyzji dostosowanych do konkretnego pacjenta. Sercem tej inicjatywy jest stworzenie cyfrowej osnowy. Połączenie danych genomowych z obrazowaniem serca i dokumentacją kliniczną w jeden interoperacyjny systemie ma zapewnić bezpieczną, wysokiej jakości podstawę potrzebną do trenowania solidnych modeli AI układu sercowo-naczyniowego. Steffen Petersen, profesor w Queen Mary University of London, partnerze projektu NextGen, w informacji prasowej(odnośnik otworzy się w nowym oknie) opublikowanej na stronie internetowej Europejskiego Towarzystwa Kardiologicznego wyjaśnia: „Klinicyści polegają na szerokim zakresie informacji klinicznych w diagnozowaniu chorób, przewidywaniu ryzyka, kierowaniu leczeniem i monitorowaniu wyników. Jednak nauka o danych zdrowotnych nie wykorzystała jeszcze w pełni możliwości danych multimodalnych, takich jak objawy, oznaki, elektrokardiogramy, badania krwi i obrazowanie. Połączenie tych danych ma kluczowe znaczenie dla rozwoju innowacji opartych na danych w opiece zdrowotnej, a projekt NEXTGEN stanowi duży krok naprzód”. Narzędzia NextGen zapewnią, że dane zdrowotne pozostaną istotne i użyteczne w różnych systemach szpitalnych i krajach bez utraty pierwotnego kontekstu klinicznego. Duży nacisk kładzie się również na prywatność danych i zarządzanie nimi, a to oznacza, że naukowcy będą mogli udostępniać i wykorzystywać odpowiednie zbiory danych sercowo-naczyniowych bez przekazywania lub ujawniania wrażliwych informacji o pacjentach. Ta bezpieczna interoperacyjność jest szczególnie ważna, ponieważ europejskie systemy opieki zdrowotnej stają się coraz bardziej połączone.
Zorientowane na pacjenta i etyczne z założenia
Członkowie konsorcjum koncentrują się na ustanowieniu standardów ponownego wykorzystania i prywatności danych, aby zapewnić, że zaufanie pacjentów pozostanie najważniejsze wraz z rozwojem cyfrowych możliwości w ochronie zdrowia. W związku z tym osadza odpowiednie ograniczenia etyczne bezpośrednio w systemie, aby stworzyć wbudowane zabezpieczenia, które zapewniałyby odpowiedzialne wykorzystanie informacji i dawały pacjentom większą kontrolę nad ich danymi. W ramach projektu realizowanych jest kilka programów pilotażowych w warunkach rzeczywistych, w które zaangażowane jest pięć ośrodków klinicznych współpracujących w ramach dedykowanej sieci. Programy pilotażowe zademonstrują skuteczność narzędzi opracowanych w ramach projektu NextGen (NEXT GENERATION TOOLS FOR GENOME-CENTRIC MULTIMODAL DATA INTEGRATION IN PERSONALISED CARDIOVASCULAR MEDICINE) oraz ich potencjał jako rozwiązania do skutecznego dostarczania spersonalizowanej medycyny w całej Europie. Więcej informacji: strona internetowa projektu NextGen(odnośnik otworzy się w nowym oknie)
