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Galileo/GNSS-based Autonomous Mobile Mapping System

Projektbeschreibung

Hochauflösende Karten für autonome Fahrzeuge

Autonome Fahrzeuge benötigen für ein sicheres Fahren HD-Karten, da diese detaillierter, genauer und zuverlässiger als herkömmliche Navigationskarten sind. Das EU-finanzierte Projekt GAMMS entwickelt ein autonomes terrestrisches mobiles Kartierungssystem, das autonome Fahrzeuge, Weltraumdaten von Galileo und KI-Technologien einbezieht. Konkret erarbeitet GAMMS einen Kartierungsroboter für die Erfassung von Geodaten und eine KI-basierte, hochautomatisierte Kartierungssoftware zur Erstellung von HD-Karten aus den Fernerkundungsdaten des mobilen Kartierungssystems. GAMMS sieht Flotten kostengünstiger, autonomer, elektrisch betriebener mobiler Kartierungssysteme, die kontinuierlich Geodaten in großem Umfang sammeln, zusammen mit KI als Kernkomponente einer HD-Kartenverarbeitungsengine zur Bewältigung riesiger Mengen an Geodaten vor. Also Roboter, die für andere Roboter die Kartierungsarbeit übernehmen.

Ziel

In GAMMS we will develop an autonomous terrestrial mobile mapping system; i.e. a mobile mapping system (MMS) robot for geodata acquisition and an AI-based highly automated mapping software. In contrast to today’s manned MMS whose cost is dominated by 2- to 3-people crews, we envision fleets of low-cost, autonomous, electrically-powered land vehicles, carrying mobile mapping systems (MMS) and collecting geodata in a massive, continuous way. Although we will develop general purpose geodata acquisition and processing techniques, in GAMMS we focus on the rapidly growing market of the High Definition (HD) maps for the autonomous vehicles (AVs), a.k.a. self-driving cars. Because of the enormous task of mapping the world roads for AVs we will develop highly automated software to produce HD maps from the MMS remote sensing data.

Because of the safety requirements of AVs, we will also develop map certification methods and quasi real-time, online techniques to continuously update the HD maps. The building blocks of GAMMS are: an electrically-powered AV, a MMS, a GNSS/Galileo receiver, multi-sensor trajectory determination software, multispectral laser scanners, vehicle dynamic models, automated mapping software and mission risk analysis methods.

A keystone of GAMMS –which encompasses the extension of the Galileo receiver and the development of ultra-safe, ubiquitous navigation methods at the 5 cm error level– is the use of Galileo features (e.g. E5 AltBOC signal) and new services: navigation message authentication (NMA), high-accuracy serive (HAS) and signal authentication. Galileo and our trajectory determination methods enable the GAMMS concept.

Our market value proposition is the production of high-accuracy high-reliable maps at a fraction of today’s cost.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

H2020-SPACE-EGNSS-2019-2020

Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigen

Unterauftrag

H2020-SPACE-EGNSS-2020

Finanzierungsplan

IA - Innovation action

Koordinator

GEONUMERICS SL
Netto-EU-Beitrag
€ 280 437,50
Adresse
AV CARL FRIEDRICH GAUSS 11
08860 Castelldefels Barcelona
Spanien

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KMU

Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).

Ja
Region
Este Cataluña Barcelona
Aktivitätstyp
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Links
Gesamtkosten
€ 400 625,00

Beteiligte (8)