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AI-driven mosquito surveillance and control through on-demand manufacturing and release of sterile male mosquitoes

Descrizione del progetto

Robot e maschi sterili: il futuro del controllo biologico

Le malattie trasmesse da vettori, come la malaria, sono infezioni diffuse da zanzare infette e altre specie di artropodi. In Europa, questo tipo di malattie presenta un’elevata incidenza, il che rende importante la sorveglianza delle zanzare al fine di controllare le epidemie. Gli approcci attuali, tuttavia, richiedono l’individuazione manuale di centinaia di insetti affinché sia possibile inviarli alla fase di analisi dei patogeni. Per migliorare l’efficienza, il progetto RoboSIT, finanziato dall’UE, ha sviluppato un robot per compiere quest’operazione. In particolare, il progetto consentirà la realizzazione di fabbriche di allevamento intensivo e il sessaggio mediante intelligenza artificiale. Il rilevamento dei patogeni attiverà quindi il rilascio di milioni di maschi sterili che si accoppieranno con le femmine, senza produrre più alcuna progenie. L’obiettivo è quello di eliminare l’utilizzo di pesticidi altamente pericolosi.

Obiettivo

Mosquitoes infect millions of people annually with disease such as malaria, dengue, zika and chikungunya. Meticulous mosquito surveillance is critical for controlling outbreaks, but today’s approaches are highly ineffective. Experts need to manually identify and pool hundreds of insects and send them for pathogen analysis. We have developed an AI-driven robot to do this task.
Vector control is commonly done using insecticides. 4,500 tonnes of DDT are still used every year to fight malaria due to the large unmet need in endemic areas. The insecticide-approach is unsustainable due to resistance, environmental contamination and severe impact on human health.
Our approach to vector control is to industrialize the most environment-friendly pest control method ever developed: the Sterile Insect Technique (SIT). SIT builds on the principle of releasing sterile insects in vast numbers, which mate with wild females, but do not give rise to offspring. Despite the great success that has been demonstrated using SIT in pilot studies, the technique is not scalable as sex-sorting of millions of insects is done manually. Consequently, the global impact of manual SIT is negligible. Our RoboSIT solution will encompass mass-rearing factories and sex-sorting using AI-driven robots. Pathogen detection will trigger the release of millions of sterile males in designated areas. Optimizing reaction times of outbreaks can save societies millions of € in healthcare cost. Bringing RoboSIT to market will incentivize the set-up of automated SIT facilities and reduce usage of insecticides.
We expect to launch RoboSIT in the EU and US in 2023 and generate revenues toward €49m 2 years later. We will expand to over 100 people in 5 years. Each new RoboSIT facility will generate 15 indirect jobs. Mosquito vector control is a stepping-stone for scaling into other vectors and pest. The potential of reducing pesticides in agriculture is huge; each year 2.5m tonnes of pesticides are used around the globe

Invito a presentare proposte

H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Vedi altri progetti per questo bando

Bando secondario

H2020-EIC-SMEInst-2018-2020-4

Meccanismo di finanziamento

SME-2 - SME instrument phase 2

Coordinatore

SENECIO LTD
Contribution nette de l'UE
€ 1 401 487,00
Indirizzo
BIKAT HA'YAREACH 4A
4463107 Kfar Saba
Israele

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PMI

L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.

Tipo di attività
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Collegamenti
Costo totale
€ 2 002 125,00