Projektbeschreibung
Neue Technologie für eine optimale maschinelle Übersetzung
Eine innovative, inklusive und nachhaltige Gesellschaft ist eine europäische Priorität. Für viele Menschen hängen Inklusion und Nachhaltigkeit von einer Sprache-zu-Sprache-Übersetzung ab, die über ein leichtes, auf dem Internet der Dinge basierendes In-Ear-Gerät erzielt wird, das dafür eine Internetverbindung benötigt. Doch obwohl sich die maschinelle Übersetzung erheblich verbessert hat, wird der Einsatz solcher Geräte durch die rechenintensiven und energieaufwendigen künstlichen neuronalen Netze verhindert, die auf serverbasierte Implementierungen angewiesen sind. Hinzu kommt, dass Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Privatsphäre zunehmen. Ferroelektrische vertikale Nanodraht-Feldeffekttransistoren stellen hier eine Lösung dar. Durch die tatsächliche Herstellung vertikaler Nanodraht-Feldeffekttransistoren wird das EU-finanzierte Projekt FVLLMONTI regelmäßige 3D-gestapelte Hardwareebenen neuronaler Netze entwickeln, die auf einer feinkörnigen Ko-Optimierung von Hardware und Software basieren und so eine möglichst effiziente maschinelle Übersetzung ermöglichen.
Ziel
"In the context of the fourth industrial revolution along with unprecedented growing global interdependencies, an innovative, inclusive and sustainable society is a sound European priority. For many people, the way towards inclusive and sustainable daily life goes through a lightweight in-ear device allowing speech-to-speech translation. Today, such IoT devices require internet connectivity which is proven to be energy inefficient. While machine translation has greatly improved, an embedded lightweight energy-efficient hardware remains elusive because existing solutions based on artificial neural networks (NNs) are computation-intensive and energy-hungry requiring server-based implementations, which also raises data protection and privacy concerns. Today, 2D electronic architectures suffer from ""unscalable"" interconnects, making it difficult for them to compete with biological neural systems in terms of real-time information-processing capabilities with comparable energy consumption. Recent advances in materials science, device technology and synaptic architectures have the potential to fill this gap with novel disruptive technologies that go beyond conventional CMOS technology. A promising solution comes from vertical nanowire field-effect transistors (VNWFETs) to unlock the full potential of truly 3D neuromorphic computing performance and density. Through actual VNWFETs fabrication setting up a design-technology co-optimization approach, the FVLLMONTI vision is to develop regular 3D stacked hardware layers of NNs empowering the most efficient machine translation thanks to a fine-grain hardware / software co-optimisation. FVLLMONTI consortium is a strong partnership with complementary expertise and extensive track-records in the fields of nanoelectronics, unconventional logic design, reliability, system‐level design, machine translation, cognition sciences. The consortium is composed of 50% of junior researchers and 90% of first-time participants to FETPROACT."
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer securitydata protection
- social sciencespolitical sciencespolitical transitionsrevolutions
- engineering and technologynanotechnologynanoelectronics
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputational intelligence
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-FETPROACT-2020-01
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
33000 Bordeaux
Frankreich