Opis projektu
Nowa technologia umożliwiająca optymalne tłumaczenie maszynowe
Innowacyjne, inkluzywne i zrównoważone społeczeństwo to w Europie priorytet. Dla wielu osób inkluzywność i zrównoważony rozwój zależą od tłumaczenia mowy na mowę uzyskanym za pomocą lekkiego dousznego urządzenia korzystającego z mocy internetu rzeczy i zależnego od łączności internetowej. Lecz choć tłumaczenie maszynowe jest coraz lepsze, korzystanie z takich urządzeń jest niemożliwe ze względu na to, że za wspomnianą technologią stoją wymagające dużej mocy obliczeniowej i olbrzymich zasobów energetycznych sztuczne sieci neuronowe wymagające implementacji serwerowych. Co więcej, stosowanie tego rozwiązania budzi coraz większe obawy w zakresie ochrony danych i prywatności. Rozwiązaniem są ferroelektryczne pionowe nanoprzewodowe tranzystory polowe (ang. vertical nanowire field-effect transistors, VNWFET). Finansowany ze środków UE projekt FVLLMONTI będzie stanowić próbę wytworzenia tranzystorów VNWFET i opracowania regularnych warstw sprzętowych w układzie trójwymiarowym dla sieci neuronowych w oparciu o drobnoziarnistą kooptymalizację sprzętu i oprogramowania. W ten sposób ma się przyczynić do uzyskania maksymalnie wydajnego tłumaczenia maszynowego.
Cel
"In the context of the fourth industrial revolution along with unprecedented growing global interdependencies, an innovative, inclusive and sustainable society is a sound European priority. For many people, the way towards inclusive and sustainable daily life goes through a lightweight in-ear device allowing speech-to-speech translation. Today, such IoT devices require internet connectivity which is proven to be energy inefficient. While machine translation has greatly improved, an embedded lightweight energy-efficient hardware remains elusive because existing solutions based on artificial neural networks (NNs) are computation-intensive and energy-hungry requiring server-based implementations, which also raises data protection and privacy concerns. Today, 2D electronic architectures suffer from ""unscalable"" interconnects, making it difficult for them to compete with biological neural systems in terms of real-time information-processing capabilities with comparable energy consumption. Recent advances in materials science, device technology and synaptic architectures have the potential to fill this gap with novel disruptive technologies that go beyond conventional CMOS technology. A promising solution comes from vertical nanowire field-effect transistors (VNWFETs) to unlock the full potential of truly 3D neuromorphic computing performance and density. Through actual VNWFETs fabrication setting up a design-technology co-optimization approach, the FVLLMONTI vision is to develop regular 3D stacked hardware layers of NNs empowering the most efficient machine translation thanks to a fine-grain hardware / software co-optimisation. FVLLMONTI consortium is a strong partnership with complementary expertise and extensive track-records in the fields of nanoelectronics, unconventional logic design, reliability, system‐level design, machine translation, cognition sciences. The consortium is composed of 50% of junior researchers and 90% of first-time participants to FETPROACT."
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer securitydata protection
- social sciencespolitical sciencespolitical transitionsrevolutions
- engineering and technologynanotechnologynanoelectronics
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputational intelligence
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-FETPROACT-2020-01
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
33000 Bordeaux
Francja