Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Stairway to AI: Ease the Engagement of Low-Tech users to the AI-on-Demand platform through AI

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Experts and HW Providers Catalogue-1st version (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Catalogue of HW providers and experts that will provide HW resources and expertise to support the beneficiaries in the adoption of AI This catalogue will be published in the AI4EU platform

Requirements for the AI-on-demand platform-1st version (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable reports the requirement for the multilingual interaction the vertical and horizontal matchmaking layers

List of FSTP Beneficiaries -First call (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

List of beneficiaries of the FSTP including the list of FSTP winners

Design of the knowledge representation in the StairwAI AI Asset Management System-1st version (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable reports the chosen knowledge representation within the AI Asset Management System and how it maps to other existing representations incluing the AI4EU ontology

Design of the knowledge representation in the StairwAI AI Asset Management System-2nd version (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable reports the chosen knowledge representation within the AI Asset Management System and how it maps to other existing representations incluing the AI4EU ontology

First Call Announcement and Guide for Applicant (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Open Calls Documents Package including the Call announcement to be published in the Participant Portal a month before launching the Open Call and the Guide for applicants detailing the process evaluation support program and distribution of the funding

National and international networking strategy report and outlook beyond the project-1st version (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable will detail the steps of the national and international networking strategy and will outline the scope and actions to incorporate for the effective sustainability of StairwAI

Dissemination and Communication Plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable will provide the strategy that will be followed in the project for communication and dissemination

Requirements for the AI-on-demand platform-2nd version (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable reports the requirement for the multilingual interaction the vertical and horizontal matchmaking layers This version aims to confirm the requirement jointly organized with the WP7 Open Call selective pilots

Community Kickoff Workshop (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable will collect all the information and discussions on the actions and next steps as starting point from the Kickoff meeting Also it will incorporate the initial communications with the other ICT 48 and AI4EU teams

Matchmaking algorithms V1 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable is the first version of the prototype of the three matchmaking services developed in tasks 5.1, 5.2 and 5.3.

StairwAI AI Asset Management System-1st version (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This is the release of the version 1,of the StairwAI AI Asset Management System

Data management plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable will contain the action for managing and protecting the data collected during the project and the agreements to use data jointly involving partners that have not participated in data collection

StairwAI web site (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

The StairwAI web site will be integrated on the AI-on-demand platform

Publikacje

Discovering Business Processes models expressed as DNF or CNF formulae of Declare constraints

Autorzy: Federico Chesani; Chiara Di Francescomarino; Chiara Ghidini; Daniela Loreti; Fabrizio Maria Maggi; Paola Mello; Marco Montali; Elena Palmieri; Sergio Tessaris
Opublikowane w: Numer 16, 2022
Wydawca: CEUR Workshop Proceedings

GridEx: An Algorithm for Knowledge Extraction from Black-Box Regressors (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Federico Sabbatini, Giovanni Ciatto, Andrea Omicini
Opublikowane w: 2021
Wydawca: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-82017-6_2

On the Design of PSyKE: A Platform for Symbolic Knowledge Extraction

Autorzy: Federico Sabbatini, Giovanni Ciatto, Roberta Calegari, Andrea Omicini
Opublikowane w: 2021
Wydawca: CEUR Workshop Proceedings (AI*IA Series)

A Mechanism for Reasoning over Defeasible Preferences in Arg2P

Autorzy: Giuseppe Pisano, Roberta Calegari, Andrea Omicini, Giovanni Sartor
Opublikowane w: 2021
Wydawca: CEUR Workshop Proceedings

TinderAI: Support System for Matching AI Algorithms and Embedded Devices (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Matteo Francobaldi; Allegra De Filippo; Andrea Borghesi; Nikola Pizˇurica; Igor Jovančević; Tim Llewellynn; Miguel De Prado
Opublikowane w: The Florida AI Research Society, 2023
Wydawca: LibraryPress@UF,
DOI: 10.32473/flairs.36.133100

Encouraging AI Adoption by SMEs: Opportunities and Contributions by the ICT49 Project Cluster (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ourania Markaki, Aikaterini Papapostolou, Spiros Mouzakitis, Izabela Zrazinska, Urszula Sobek, Thomas Wilczek, Antonis Troumpoukis, Xenia Ziouvelou, Vangelis Karkaletsis, Alexandra Carrasco, Miriam Garcia, Gabriele Röger, Andrea Micheli, Jaime Alessandro Codagnone, Miguel de Prado, Siobhán O'Neill
Opublikowane w: 2023, ISBN 979-8-3503-1806-7
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/iisa59645.2023.10345867

Symbolic Knowledge Extraction from Opaque Machine Learning Predictors: GridREx & PEDRO (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Federico Sabbatini, Roberta Calegari
Opublikowane w: 9th International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning, 2022
Wydawca: IJCAI Organization
DOI: 10.24963/kr.2022/57

Papr Readr Bot: A Conversational Agent to Read Research Papers (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Michelle Xiao-Lin Foo; Luca Della Libera; Ilhan Aslan
Opublikowane w: Crossref, Numer 7, 2022
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3543829.3544536

Adding preferences and moral values in an agent-based simulation framework for high-performance computing (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: David Marin Gutierrez, Javier Vazquez-Salceda, Sergio Alvarez-Napagao, Dmitry Gnatyshak
Opublikowane w: International Workshop on Coordination, Organizations, Institutions, Norms, and Ethics for Governance of Multi-Agent Systems, 2023, Strona(/y) 95-117, ISBN 978-3-031-49133-7
Wydawca: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-49133-7_6

A Sentiment and Emotion Annotated Dataset for Bitcoin Price Forecasting Based on Reddit Posts (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Pavlo Seroyizhko, Zhanel Zhexenova, Muhammad Zohaib Shafiq, Fabio Merizzi, Andrea Galassi, Federico Ruggeri
Opublikowane w: Proceedings of the Fourth Workshop on Financial Technology and Natural Language Processing (FinNLP), Numer 2022, 2022, Strona(/y) 203–210
Wydawca: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2022.finnlp-1.27

Argumentation Structure Prediction in CJEU Decisions on Fiscal State Aid (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Santin, Piera; Grundler, Giulia; Galassi, Andrea; Galli, Federico; Lagioia, Francesca; Palmieri, Elena; Ruggeri, Federico; Sartor, Giovanni; Torroni, Paolo
Opublikowane w: ICAIL '23: Proceedings of the Nineteenth International Conference on Artificial Intelligence and Law, Numer 2023, 2023, Strona(/y) 247–256, ISBN 9798400701979
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3594536.3595174

Graph Neural Networks as the Copula Mundi between Logic and Machine Learning: A Roadmap

Autorzy: Andrea Agiollo, Giovanni Ciatto, Andrea Omicini
Opublikowane w: 2021
Wydawca: CEUR

Discovering Business Processes models expressed as DNF or CNF formulae of Declare constraints

Autorzy: Federico Chesani;Daniela Loreti;Paola Mello;Marco Montali;Elena Palmieri;
Opublikowane w: Proceedings of the 37th Italian Conference on Computational Logic, 2022, Strona(/y) 201-216, ISSN 1613-0073
Wydawca: CEUR-WS

A Dataset of Argumentative Dialogues on Scientific Papers (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Federico Ruggeri, Mohsen Mesgar, Iryna Gurevych
Opublikowane w: Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Numer 2023, 2023, Strona(/y) 7684–7699
Wydawca: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2023.acl-long.425

Detecting Arguments in CJEU Decisions on Fiscal State Aid

Autorzy: Giulia Grundler, Piera Santin, Andrea Galassi, Federico Galli, Francesco Godano, Francesca Lagioia, Elena Palmieri, Federico Ruggeri, Giovanni Sartor, and Paolo Torroni
Opublikowane w: Proceedings of the 9th Workshop on Argument Mining, Numer 2022, 2022, Strona(/y) 143–157
Wydawca: International Conference on Computational Linguistics

Explainable Agents Adapt to Human Behaviour (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Tormos Llorente, Adrián; Giménez Ábalos, Víctor; Domènech Vila, Marc; Gnatyshak, Dmitry; Álvarez Napagao, Sergio; Vázquez Salceda, Javier
Opublikowane w: Proceedings of the International Workshop on Citizen-Centric Multiagent Systems 2023, Numer 1, 2023
Wydawca: Figshare
DOI: 10.6084/m9.figshare.22821836

Shallow2Deep: Restraining Neural Networks Opacity through Neural Architecture Search (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Andrea Agiollo, Giovanni Ciatto, Andrea Omicini
Opublikowane w: 2021
Wydawca: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-82017-6_5

Multimodal Argument Mining: A Case Study in Political Debates

Autorzy: Eleonora Mancini, Federico Ruggeri, Andrea Galassi, Paolo Torroni
Opublikowane w: Proceedings of the 9th Workshop on Argument Mining, Numer 2022, 2022, Strona(/y) 158–170
Wydawca: International Conference on Computational Linguistics

On the Definition of Prescriptive Annotation Guidelines for Language-Agnostic Subjectivity Detection

Autorzy: Federico Ruggeri, Francesco Antici, Andrea Galassi, Katerina Korre, Arianna Muti, Alberto Barrón-Cedeño
Opublikowane w: Sixth Workshop on Narrative Extraction From Texts, Numer 2023, 2023, Strona(/y) 103-111
Wydawca: CEUR-WS.org

Combining WordNet and Word Embeddings in Data Augmentation for Legal Texts (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Sezen Perçin, Andrea Galassi, Francesca Lagioia, Federico Ruggeri, Piera Santin, Giovanni Sartor, Paolo Torroni
Opublikowane w: Proceedings of the Natural Legal Language Processing Workshop, NLLP@EMNLP 2022, Numer 2022, 2022, Strona(/y) 47-52
Wydawca: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2022.nllp-1.4

TinderAI: Support System for Matching AI Algorithms and Embedded Devices.

Autorzy: Matteo Francobaldi; Allegra De Filippo; Andrea Borghesi; Nikola Pizˇurica; Igor Jovančević; Tim Llewellynn; Miguel de Prado;
Opublikowane w: The International FLAIRS Conference Proceedings, Numer 36, 2023, ISSN 2334-0762
Wydawca: Library Press@UF

Online AutoML: an adaptive AutoML framework for online learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Bilge Celik, Prabhant Singh Joaquin Vanschoren
Opublikowane w: Machine Learning, 2022, ISSN 0885-6125
Wydawca: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10994-022-06262-0

HADA: An automated tool for hardware dimensioning of AI applications (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Allegra De Filippo, Andrea Borghesi, Andrea Boscarino, Michela Milano
Opublikowane w: Knowledge-Based Systems, Numer Volume 251, 2022, Strona(/y) 109199, ISSN 0950-7051
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.knosys.2022.109199

Load Classification: A Case Study for Applying Neural Networks in Hyper-Constrained Embedded Devices (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Andrea Agiollo; Andrea Omicini
Opublikowane w: Applied Sciences, Vol 11, Iss 11957, p 11957 (2021), Numer 8, 2021, ISSN 2076-3417
Wydawca: MDPI
DOI: 10.3390/app112411957

Multi-Task Attentive Residual Networks for Argument Mining (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Andrea Galassi; Marco Lippi; Paolo Torroni
Opublikowane w: IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 2023, ISSN 2329-9290
Wydawca: IEEE Advancing Technology for Humanity
DOI: 10.1109/taslp.2023.3275040

Disruptive situation detection on public transport through speech emotion recognition (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Eleonora Mancini, Andrea Galassi, Federico Ruggeri, Paolo Torroni
Opublikowane w: Eleonora Mancini, Andrea Galassi, Federico Ruggeri, Paolo Torroni, Numer Vol 21, Numer 200305, 2024, Strona(/y) 1-10, ISSN 2667-3053
Wydawca: Elsevier
DOI: 10.1016/j.iswa.2023.200305

A Privacy-Preserving Dialogue System Based on Argumentation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Bettina Fazzinga, Andrea Galassi, Paolo Torroni
Opublikowane w: Intelligent Systems with Applications, Numer Vol 16, 2022, Strona(/y) 200113, ISSN 2667-3053
Wydawca: Elsevier
DOI: 10.1016/j.iswa.2022.200113

Symbolic knowledge extraction from opaque ML predictors in PSyKE: Platform design & experiments (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Federico Sabbatini, Giovanni Ciatto, Roberta Calegari, Andrea Omicini
Opublikowane w: Intelligenza Artificiale, 2022, ISSN 1724-8035
Wydawca: IOS Press
DOI: 10.3233/ia-210120

Shape Your Process: Discovering Declarative Business Processes from Positive and Negative Traces Taking into Account User Preferences (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Federico Chesani; Chiara Di Francescomarino; Chiara Ghidini; Giulia Grundler; Daniela Loreti; Fabrizio Maria Maggi; Paola Mello; Marco Montali; Sergio Tessaris
Opublikowane w: Enterprise Design, Operations, and Computing. Lecture Notes in Computer Science, Numer 13585, 2022, Strona(/y) 217-234, ISBN 978-3-031-17604-3
Wydawca: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-17604-3_13

Constrained Hardware Dimensioning for AI Algorithms (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Allegra De Filippo; Andreas Borghesi
Opublikowane w: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, PAIS 2022, Numer 351, 2022
Wydawca: IOS Press
DOI: 10.3233/faia220072

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0