Projektbeschreibung
Die Köpfe hinter der zukünftigen dynamischen Ressourcenzuweisung für drahtlose Edge-Konnektivität
Noch vor nicht allzu langer Zeit gehörten selbstoptimierende Lagerhallen, sich selbst rekonfigurierende Fertigung und sich selbst versorgende Landwirtschaft zu Fabriken und Farmen der Zukunft. Noch bevor wir die globale 5G-Netzwerkkonnektivität vollständig erreicht haben, haben wir die 6G- oder drahtlose Kommunikationstechnologien der sechsten Generation im Auge, um der explosionsartig wachsenden Nachfrage nach Hochleistungskonnektivität von oft geschäftskritischen Anwendungen gerecht zu werden. Statische und permanente physische Anpassungen in der Netzwerkinfrastruktur können uns nur so weit bringen. Das EU-finanzierte Projekt 6G BRAINS wird eine KI-gesteuerte selbstlernende Plattform entwickeln, um Ressourcen intelligent und dynamisch zuzuweisen, die Kapazität und Zuverlässigkeit zu steigern, die Positionsgenauigkeit zu verbessern und gleichzeitig die Reaktionslatenz für zukünftige industrielle Anwendungen von großem Umfang und unterschiedlichen Anforderungen zu verringern.
Ziel
Ubiquitous smart wireless connectivity is critical for future large-scale industrial tasks, services, assets and devices. Very significantly improved connectivity needs to be unlocked through novel spectrum combinations and the fully autonomous management of the underlying network resources by applying online AI at multiple decision layers. 6G BRAINS aims to bring AI-driven multi-agent Deep Reinforcement-Learning (DRL) to perform resource allocation over and beyond massive machine-type communications with new spectrum links including THz and optical wireless communications (OWC) to enhance the performance with regard to capacity, reliability and latency for future industrial networks. We propose a novel comprehensive cross-layer DRL driven resource allocation solution to support the massive connections over device-to-device (D2D) assisted highly dynamic cell-free network enabled by Sub-6 GHz/mmWave/THz/OWC and high resolution 3D Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) of up to 1 mm accuracy. The enabling technologies in 6G BRAINS focus on four major aspects including disruptive new spectral links, highly dynamic D2D cell-free network modelling, intelligent end-to-end network architecture integrating the multi-agent DRL scheme and AI-enhanced high-resolution 3D SLAM data fusion. The proposed solution will be validated by proof-of-concept trials. The primary and secondary applications of THz and OWC technologies for a very broad spectrum of scenarios will be validated at BOSCH’s self-contained smart factory. The developed technologies will be widely applicable to various vertical sectors such as Industry 4.0 intelligent transportation, eHealth, etc. In particular, new business opportunities emerging in 6G BRAINS will be identified for follow-up exploitation activities. The results of 6G BRAINS are expected to create a solid basis for future projects and global standardisation for B5G and 6G technologies in areas relevant to industrial environments.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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H2020-ICT-2020-2
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
69123 Heidelberg
Deutschland