Opis projektu
Ocena zdrowia dzieci poczętych za pomocą technik wspomaganego rozrodu
Od lat 70. ubiegłego wieku na całym świecie urodziły się miliony dzieci poczętych za pomocą technik wspomaganego rozrodu (ang. artificial reproductive technology, ART). Jedna na sześć par zmaga się z problemem niepłodności, a ART jest dziś rutynowo wykorzystywaną skuteczną metodą leczenia. W tym kontekście zespół finansowanego ze środków UE projektu ART-HEALTH zbada możliwy negatywny wpływ tych technik na zdrowie dzieci. Naukowcy zintegrują dowody pochodzące z różnych źródeł i wykorzystają różne metody, aby wspierać prawidłowe podejście do oceny zdrowia i rozwoju dzieci poczętych poprzez ART, koncentrując się na zdrowiu kardiometabolicznym. W tym celu zespół stworzy i zbada zestawy danych dotyczących dzieci poczętych naturalnie i dzieci poczętych technikami ART, uzupełnione o szczegółowe informacje na temat par poddanych leczeniu w odniesieniu do par, które poczęły dziecko naturalnie.
Cel
Infertility affects 1 in 6 couples. With increasing numbers of artificial reproductive technology (ART) conceptions, understanding the effects of ART on maternal and offspring health has been designated a major research priority. Research to date has been highlighted as having limited quality and lacking methodological transparency. In ART-HEALTH we use a robust, systematic approach of triangulating different sources of evidence to address this.
work-package (WP) 1 will generate three new datasets with complementary sources of bias.
1. Birth cohort collaboration of 360,000 spontaneously conceived (SC) and 10,000 ART offspring. This will provide rich data on large numbers with ART offspring recruited, assessed and followed in identical ways to SC offspring.
2. Large ART cohort (5000 couples) with detailed information on treatments linked to a SC group that will have identical data collected from pregnancy to mid-childhood.
3. Large population record linkage of 200,000 contemporary ART births, 10,000 of their SC siblings and 400,000 general population SC births.
WP2 will triangulate evidence to determine the effects of ART on perinatal and offspring cardiometabolic health. It will compare results from the 3 datasets and updated systematic reviews, using conventional multivariable regression and within sibship analyses.
WP3 will analyse the datasets using Mendelian randomization, and multivariable regression in a counterfactual framework to explore pregnancy metabolomic mediation.
We will systematically and transparently assess risk of bias with each analytical method in each dataset and use bounds of causality and Bayesian approaches to integrate data.
PhD students, funded from elsewhere, will explore effects on parental and offspring mental health and cognitive function. In the final year we will work with colleagues in Brazil, Pakistan, a- ART is increasing
- Concerns about effects
- Evidence base limited
- Our objectives
- Why these will make a difference
Dziedzina nauki
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
ERC-ADG - Advanced GrantInstytucja przyjmująca
BS8 1QU Bristol
Zjednoczone Królestwo