Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Artificial Intelligence meets Material Genome: intelligent design of new MOFs for xylene separation challenge.

Opis projektu

Wydajna separacja chemiczna w układzie metal–materia organiczna

Technologie separacji chemicznej odpowiadają za około 15 % światowego zużycia energii. Finansowany z działania „Maria Skłodowska-Curie” projekt XYMOF skupi się na separacji ksylenu – popularnej substancji chemicznej produkowanej na olbrzymią skalę, z czym związane jest również duże wyzwanie wynikające z faktu, że właściwości fizyczne jej izomerów są bardzo podobne. Dzięki połączeniu symulacji molekularnych, analizy danych i sztucznej inteligencji badacze chcą zidentyfikować odpowiednie układy metal–materia organiczna dla separacji ksylenu. Wysoko selektywne materiały, używane jako membrany lub w jednostce adsorpcji, mogłyby znacząco usprawnić separację ksylenu i przynieść istotne oszczędności w zakresie zużycia energii.

Cel

Chemical separation technologies consume 15% of the global energy. Separation of xylene, a common chemical produced on an enormous scale, is one of the most difficult cases, due to very similar physical properties of xylene isomers. This project will address this challenge by identifying an adsorptive material with superior selectivity towards the desired isomer, compared to the current state-of-the-art adsorbents. A very selective material, used as a membrane or in the adsorption unit, would make a step-change in the xylene separation technologies and lead to significant energy savings. To achieve this overall objective, I put together a novel computational strategy by combining molecular simulations, data analysis and AI methods. Using this strategy, I will mine tens and hundreds of thousands of real and hypothetical materials that already exist within the Material Genome, a global space of possible materials and their features. The focus of the project will be on Metal-Organic frameworks (MOFs) since they already show a particular promise for difficult separations. Specific scientific objectives of the project aim to i) understand what MOFs are promising for xylene separations ii) what structural features of MOFs are responsible for their specific behaviour iii) and then, using the AI models, design MOFs with superior xylene separation performance.
The progress will be enabled by i) an outstanding research environment of the host group, Prof. Sarkisov, and the infrastructure of the University of Manchester; ii) interdisciplinary and intersectoral collaborations with the leading academics and companies (Prof. Goodwin, University of Oxford, Dr. Pullumbi, Air Liquide); iii) excellent training and professional development opportunities.
Together, the environment of the fellowship and the pioneering research idea in application to the societally relevant and challenging problem, will make this project a stepping stone for my independent academic career.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-MSCA-IF-2020

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

THE UNIVERSITY OF MANCHESTER
Wkład UE netto
€ 224 933,76
Adres
OXFORD ROAD
M13 9PL Manchester
Zjednoczone Królestwo
Region
North West (England) Greater Manchester Manchester
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 224 933,76