Projektbeschreibung
Neue epidemiologische Statistiken: Lehren aus COVID-19
Die SARS-Cov-2-Pandemie hat uns gezeigt, wie wichtig es ist, Virusausbrüche möglichst schnell zu erkennen und optimale Eindämmungsstrategien zu finden. Das EU-finanzierte Projekt BERNADETTE arbeitet an einer neuen statistischen Methodik für die Modellierung von Infektionskrankheiten wie COVID-19. Anhand der Ergebnisse soll es der Wissenschaft möglich werden, verschiedene krankheitsbezogene Aspekte zu verstehen und die Wirkung von nicht-pharmazeutischen Maßnahmen zu messen. Außerdem soll im Projekt die sozioökonomische Wirkung verschiedener Reaktionsstrategien bei Pandemien, die den Menschen betreffen, betrachtet und eine entsprechende Entscheidungsfindung erleichtert werden. Wird dieses Modell implementiert, wird es die öffentliche Gesundheitspolitik sowie die Planung in Vorbereitung auf solche Ereignisse in Europa und dem Rest der Welt verbessern.
Ziel
The ultimate goal of this Fellowship, titled “Bayesian infEReNce And moDel sElecTion for sTochastic Epidemics” (BERNADETTE), is to train a talented researcher through a research project focused on the development of novel statistical methodology for the modeling of infectious diseases like COVID-19. The success of the interdisciplinary project will lead to a number of multidisciplinary innovations in epidemiology, Public Health policy and statistics, which will contribute to the timely identification of optimal disease control strategies. The Fellow – Dr. Lampros Bouranis – will be trained in the fields of statistics and epidemiology, receiving access to a unique training experience at the host – Department of Statistics, Athens University of Economics and Business (AUEB) – and co-hosts. The BERNADETTE outputs will be relevant to healthcare and the EU Epidemic intelligence, by: i) offering novel statistical methodology for the analysis of COVID-19 outbreak data and the description of a number of aspects of the underlying infection pathway of the disease, ii) quantifying the effect of non-pharmaceutical interventions based on an epidemic model, iii) allowing for the forecasting of future case number scenarios, iv) contributing in the assessment of the socio-economic impact of different response strategies for human epidemics in Europe in order to improve European preparedness planning and support decision-making in the framework of national epidemic preparedness plans. The BERNADETTE outputs will contribute to the enhancement of EU scientific excellence. Additionally, the project will enable the establishment of a long-term collaboration between the host and co-hosts, bringing the centers of European research excellence together.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Koordinator
11251 Athens
Griechenland