Opis projektu
Innowacyjna metoda oceny ryzyka osuwisk
Przewidzenie osuwisk nie jest łatwe. Ocena ryzyka i zagrożenia opiera się na czynnikach obarczonych niepewnością, takich jak warunki geologiczne i geotechniczne czy działalność człowieka. W ramach finansowanego przez UE projektu HYBLAND powstanie innowacyjna, wiarygodna i kompleksowa metoda oceny podatności na osuwiska i ryzyka ich występowania. Prowadząc badania w regionie południowo-zachodniego Cypru, zespół połączy technologię obserwacji Ziemi z klasycznymi badaniami geotechnicznymi w celu zbadania mechanizmów niszczenia osuwisk i ich rozprzestrzeniania się w czasie. Uczeni opracują skuteczną wielomodalną metodę deterministyczną i metodę oceny opartą na uczeniu maszynowym. Metody te zostaną połączone w celu opracowania innowacyjnego podejścia metodologicznego pozwalającego na bardziej efektywne zarządzanie powiązanymi niepewnościami.
Cel
The activation as well as the consequences of natural geohazards, such as landslides, are difficult to predict, as they depend on factors characterized by large uncertainties, such as the geological and geotechnical conditions, and the influence of human activities. The proposed study aims at the development of a novel, reliable and comprehensive method for the estimation of the landslide susceptibility and hazard. The individual goals of this study are: a) to investigate the failure mechanism of landslides and their spatio-temporal spread using an approach which combines the Earth Observation technology with the classical geotechnical research, b) to formulate an effective multimodal determinist approach for landslide susceptibility assessment, c) to develop a landslide susceptibility and hazard assessment method based on Machine Learning, d) to combine the two previous methods, effectively creating a novel, highly performing methodological approach. The new method will be able to manage more effectively the uncertainties, giving reliable results even in areas where there is scarcity of landslide records. The testbed area for the development of the new approach will be southwestern Cyprus, a region with very high density of landslide phenomena due its particular geology and relatively high seismicity. The produced hazard maps will allow the identification of areas which are susceptible to landslides and, consequently, the results of this research will help the decision-makers in taking actions towards protecting the built environment from the landslide hazards, thus securing sustainable development. Eventually, after the validation of the new method and produced maps, this process can be applied in other parts of Europe suffering from similar phenomena.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczenauki o Ziemi i pokrewne nauki o środowiskugeologiasejsmologia
- nauki społecznesocjologiaadministracjazarządzanie kryzysowe
- nauki przyrodniczenauki o Ziemi i pokrewne nauki o środowiskugeografia fizycznaklęska żywiołowa
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencjauczenie maszynowe
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Koordynator
2021 Lefkosia
Cypr
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.