Opis projektu DEENESFRITPL Więcej pamięci dla aplikacji intensywnie wykorzystujących dane Szybki rozwój społecznościowych technologii komunikacyjnych i handlu elektronicznego wymaga coraz większych zasobów pamięci komputerowej do przechowywania i przetwarzania większych ilości danych przy małych opóźnieniach. Jednak zwiększenie ilości pamięci komputerowej oznacza więcej błędów pamięci, które mogą zakłócić dostępność usług i powodować utratę danych. W tym kontekście w ramach finansowanego przez UE projektu SHEPHERD mają powstać techniki wielowarstwowej ochrony pamięci, wykorzystujące współpracę oprogramowania i sprzętu do przeciwdziałania niedostępności usług i utracie danych z powodu błędów w zdezagregowanej pamięci przy niskim dodatkowym obciążeniu. Projekt będzie miał formę stypendium i jako taki wykorzysta kwalifikacje doświadczonego badacza w dziedzinie projektowania oprogramowania systemowego do pamięci nieulotnych oraz wiedzę instytucji goszczącej w dziedzinie odporności na błędy pamięci i architektur mikroserwerów. Pokaż cel projektu Ukryj cel projektu Cel Data-intensive applications, such as search, social connectivity, and e-commerce, are increasingly relying on computer memory for storing and processing a large amount of data with low latency. Emerging disaggregated memory meets this growing demand by leveraging recent technology advances in high-density, byte-addressable non-volatile memory and low-latency interconnects to provide a large memory pool shared across micro-server compute nodes. With a larger memory density and capacity though, memory errors will become more frequent. Addressing such errors becomes paramount as they can cripple service availability and cause data loss. However, established hardware techniques for tolerating memory errors transparently to application software, originally developed for DRAM-based main-memory systems, become impractical at the scale of disaggregated memory due to increasing performance, energy and area overheads. This research will investigate and develop cross-layer memory resilience techniques where software and hardware work together cooperatively to prevent service unavailability and data loss due to memory errors in disaggregated memory with low overhead. It capitalizes on the existing strengths of the experienced researcher (ER) in the area of system software design for non-volatile memory and expertise of the host on memory fault tolerance and micro-server architectures. It will lead to several publications in top-quality venues and will inform forthcoming industrial efforts to develop resilient disaggregated memory micro-server architectures, thus contributing to the research output, visibility, and economy of Europe. Overall, the fellowship will give the ER the opportunity to reintegrate into a long-term academic position in Europe, after a long and fruitful research career in the academic and industrial sectors of the United States. The ER will emerge from the project with new skills and the capability to effectively lead his own research group. Dziedzina nauki nauki przyrodniczeinformatykaoprogramowanieaplikacje komputeroweoprogramowanie systemowenauki społeczneekonomia i biznesbiznes i zarządzaniehandelhandel elektroniczny Program(-y) H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions Main Programme H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility Temat(-y) MSCA-IF-2020 - Individual Fellowships Zaproszenie do składania wniosków H2020-MSCA-IF-2020 Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia System finansowania MSCA-IF-EF-RI - RI – Reintegration panel Koordynator UNIVERSITY OF CYPRUS Wkład UE netto € 145 941,12 Adres Avenue panepistimiou 2109 aglantzi 1678 Nicosia Cypr Zobacz na mapie Region Κύπρος Κύπρος Κύπρος Rodzaj działalności Higher or Secondary Education Establishments Linki Kontakt z organizacją Opens in new window Strona internetowa Opens in new window Uczestnictwo w unijnych programach w zakresie badań i innowacji Opens in new window sieć współpracy HORIZON Opens in new window Środki z innych źródeł € 0,00