Opis projektu
Wyjaśnianie powiązań między strukturą a funkcją w przypadku neuronów
Neuronaukowcy starają się wyjaśnić złożoną dynamikę obwodów neuronalnych, która przekłada się na zachowania adaptacyjne. Móżdżek – narząd odpowiedzialny za koordynację ruchów i zachowanie równowagi – może pomóc badaczom w wyjaśnieniu powiązań między strukturą a funkcją w przypadku neuronów. Wynika to głównie z roli, jaką pełni on w wielu funkcjach poznawczych i chorobach mózgu, a także z jego udziału w kształtowaniu zachowań ukierunkowanych na osiągnięcie celu. Zadaniem finansowanego ze środków UE projektu CEREBELLARCODE jest opisanie aktywności różnych neuronów móżdżku w wielu różnych stanach, by określić ich wspólne (lub zbieżne) funkcje w różnych wzorcach zachowań. Zespół projektu opracuje i wykorzysta klasyfikator oparty na uczeniu maszynowym. Wykorzysta też dane zarejestrowane z zastosowaniem mysiego modelu autyzmu, by odkryć istotne mechanizmy neuronalne charakterystyczne dla stanów prawidłowych i patologicznych.
Cel
One of the fundamental goals of neuroscience is to understand how the organization and the dynamics of the neural circuits underly their ability to drive adaptive behaviour. The cerebellar cortex provides a unique system to define such structure-function relationships due to its accessibility, well-defined architecture, and involvement in pervasive brain disorders as autism. Recent evidence suggests that the cerebellum may generate predictions to facilitate a variety of motor and non-motor behaviours, including cognitive processes. The question is how such a diversity of function emerges from such a homogenous structure. The aim of this project is to characterize the activity of the different cerebellar neurons during a wide range of states to underly their shared and diverging roles in different behavioural paradigms. First, I aim to develop a machine-learning based classifier for identifying cerebellar cell types from Neuropixels recordings. Then, I will use the classifier to characterize the activity of different cerebellar neurons in reward prediction and social interaction tasks. A direct projection from the deep cerebellar nuclei to the ventral tegmental area is believed to modulate both reward circuity and social interaction. However, the cerebellar mechanism underlying these two behaviours is unknown. I will measure and compare the activity of identified classes of cerebellar neurons in these behaviours. Finally, since autism is characterized by having both impaired social behaviour and impaired reward processing, I will also record from autism model mice in the social task. Understanding the computations implemented by the cerebellum in a variety of behavioural states will reveal general principles about how neurons process information and underlie brain function in ‘normal’ vs. pathological conditions.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Koordynator
WC1E 6BT London
Zjednoczone Królestwo