Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Uncovering and understanding differences in health behaviours in people with diabetes

Opis projektu

Identyfikacja czynników ryzyka cukrzycy z użyciem uczenia maszynowego

Na cukrzycę chorują miliony ludzi na całym świecie, a nieskuteczne kontrolowanie glikemii jest przyczyną wielu chorób współistniejących, takich jak otyłość czy choroby układu sercowo-naczyniowego. Dlatego tak ważne jest poznanie cech osobniczych tej choroby i opracowanie procedur leczniczych, które przyczynią się do wdrożenia prozdrowotnych zmian w zachowaniu. W związku z tym wyzwaniem zespół finansowanego ze środków UE projektu CASCARA obierze wieloparametrowe, oparte na uczeniu maszynowym podejście do identyfikowania określonych cech choroby i przewidywania odpowiedzi pacjenta na diagnozę cukrzycy. Badacze wykorzystają dane obserwacyjne, aby ocenić wpływ płci i statusu społeczno-ekonomicznego oraz demograficznego na przyjmowanie zdrowego stylu życia obejmującego zbilansowaną dietę i aktywność fizyczną.

Cel

Diabetes causes a large and unevenly distributed health and economic burden within the population living with diabetes. Improved health behaviours have the potential to avert a large share of morbidity and mortality attributable to diabetes. However, adherence to recommended self-management remains challenging for many patients. This may (at least partly) explain the large overall disease burden in people with diabetes, as well as how that burden is distributed among patients. A better understanding of the patient and community level characteristics that affect behaviour change can inform more personalised, more effective health interventions that stimulate positive health behaviour changes, in turn reducing the overall burden associated with diabetes.
CASCARA aims to provide novel and much needed evidence on characteristics predictive of (1) health behaviour change subsequent to a diabetes diagnosis and (2) of the resulting changes in diabetes complication risk factors. To achieve this, I will use causal econometric and epidemiologic methods as well as machine learning (ML) and causal mediation analysis. The commonly recommended behaviour changes I focus on comprise: improving diet, increasing physical activity, reducing smoking and alcohol consumption. In particular, CASCARA will address the following research objectives using longitudinal observational data from continental Europe, the UK and the US:
1. Investigate the effect of a diabetes diagnosis on health behaviours and potential heterogeneities across gender and socioeconomic status
2. Use of ML to identify potentially unanticipated socioeconomic, demographic and clinical characteristics affecting health behaviour change, for a more detailed understanding of its potential drivers
3. Use causal mediation analysis to identify the impact of different health behaviour changes on risk factors for diabetes complications (body mass index, hypertension status and blood glucose levels) post-diabetes diagnosis.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-WF-2018-2020

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

LISER - LUXEMBOURG INSTITUTE OF SOCIO-ECONOMIC RESEARCH
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 178 320,00
Adres
11 PORTE DES SCIENCES CAMPUS BLEVAL
4366 Esch Sur Alzette
Luksemburg

Zobacz na mapie

MŚP

Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.

Tak
Region
Luxembourg Luxembourg Luxembourg
Rodzaj działalności
Research Organisations
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 178 320,00
Moja broszura 0 0