Projektbeschreibung
Physiologische Reaktionen in Larven als Faktor zur Prognose der Fischverbreitung
Jede Fischart reagiert auf Meereserwärmung und Sauerstoffverarmung durch eine spezifische Anpassung ihrer physiologischen Leistung. Die Bewertung der Auswirkungen von Klimaveränderungen auf die Larvenökologie ist daher entscheidend, wenn es darum geht, die Zukunft von Fischbeständen und der Fischvielfalt vorherzusagen. Das EU-finanzierte Projekt FUTURELARVAE wird physiologische Reaktionen auf steigende Temperaturen und Sauerstoffverarmung in Artenverbreitungsmodelle integrieren, um die künftige Verbreitung von Fischlarven vorherzusagen. Ein weiteres Ziel des Projekts ist es, ein besseres Verständnis darüber zu gewinnen, in welchem Ausmaß sich Klimaveränderungen auf Lebensräume für Larven mit unterschiedlichen funktionellen Gilden und Lebenszyklusstrategien auswirken. FUTURELARVAE wird mithilfe der experimentellen Biologie ökophysiologische Daten zur larvalen Reaktion auf Szenarien des Klimawandels generieren, die dann in Artenverbreitungsmodelle integriert werden.
Ziel
Assessing the effects of climate change in larval ecology is fundamental to predict the future of fish stocks and fish diversity since connectivity among fish populations depends on larval distribution patterns. To forecast these effects on larvae is challenging because each species exhibits specific responses to ocean warming and O2 depletion by improving physiological performance to adapt or shifting dispersal features to preserve climatic niche. Thus, FUTURELARVAE will incorporate physiological responses to rising temperature and O2 depletion into SDMs to mechanistically forecast the future distribution of fish larvae aiming at understanding the magnitude at which climate change will affect the suitability of present vs. future habitats for larvae that exhibit different functional guilds (pelagic vs. demersal) and life history strategies (short vs. long pelagic duration). Experimental biology will be used to produce eco-physiological data representing the larval response to present and future scenarios of climate change. These data will be integrated into SDMs using Bayesian GLMs in order to understand whether these life history strategies will succeed under future climate conditions. For this, experts in environmental computational science (ER), experimental biology (supervisor) and eco-physiology modelling (advisor) will exchange knowledge and complement each other’s know-how. The ER will gain new technical skills on analytical tools, processing of mechanistic models and apply tools to generate science-based advice for the conservation of marine resources. By the end of the MSCA-IF, the ER will have acquired transferable skills in scientific management, leadership, science dissemination/communication and stakeholder engagement and have broaden his network, boosting his career. The ER will acquire much-needed conceptual/technical skills that are in high demand during this UN decade of the Oceans and commitment to SDG14, increasing his employment opportunities.
Wissenschaftliches Gebiet
- humanitieshistory and archaeologyhistory
- natural sciencesbiological sciencesecology
- natural sciencescomputer and information sciencescomputational science
- social scienceseconomics and businessbusiness and managementemployment
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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H2020-WF-03-2020
Finanzierungsplan
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Koordinator
1149 041 Lisboa
Portugal