Opis projektu
Reakcje fizjologiczne larw pomogą w opracowaniu modeli rozmieszczenia ryb
Każdy gatunek ryb reaguje na rosnącą temperaturę oceanów i zmniejszającą się zawartość tlenu w wodzie poprzez właściwą sobie poprawę wydajności procesów fizjologicznych. Badanie wpływu zmiany klimatu na ekologię larw ma kluczowe znaczenie dla przewidzenia wielkości i zróżnicowania zasobów rybnych w przyszłości. Zespół finansowanego ze środków UE projektu FUTURELARVAE uwzględni reakcje fizjologiczne na wzrost temperatury i obniżenie poziomu O2 w modelach rozmieszczenia gatunków, aby na tej podstawie przewidzieć przyszłe rozmieszczenie larw ryb. Badacze chcą poznać skalę wpływu zmiany klimatu na siedliska larw posiadających różne cechy funkcjonalne i strategie życiowe. Wykorzystają oni różne eksperymentalne metody biologiczne do wygenerowania ekosystemowych danych fizjologicznych dotyczących odpowiedzi larw na różne scenariusze zmiany klimatu i włączą je do modeli rozmieszczenia gatunków.
Cel
Assessing the effects of climate change in larval ecology is fundamental to predict the future of fish stocks and fish diversity since connectivity among fish populations depends on larval distribution patterns. To forecast these effects on larvae is challenging because each species exhibits specific responses to ocean warming and O2 depletion by improving physiological performance to adapt or shifting dispersal features to preserve climatic niche. Thus, FUTURELARVAE will incorporate physiological responses to rising temperature and O2 depletion into SDMs to mechanistically forecast the future distribution of fish larvae aiming at understanding the magnitude at which climate change will affect the suitability of present vs. future habitats for larvae that exhibit different functional guilds (pelagic vs. demersal) and life history strategies (short vs. long pelagic duration). Experimental biology will be used to produce eco-physiological data representing the larval response to present and future scenarios of climate change. These data will be integrated into SDMs using Bayesian GLMs in order to understand whether these life history strategies will succeed under future climate conditions. For this, experts in environmental computational science (ER), experimental biology (supervisor) and eco-physiology modelling (advisor) will exchange knowledge and complement each other’s know-how. The ER will gain new technical skills on analytical tools, processing of mechanistic models and apply tools to generate science-based advice for the conservation of marine resources. By the end of the MSCA-IF, the ER will have acquired transferable skills in scientific management, leadership, science dissemination/communication and stakeholder engagement and have broaden his network, boosting his career. The ER will acquire much-needed conceptual/technical skills that are in high demand during this UN decade of the Oceans and commitment to SDG14, increasing his employment opportunities.
Dziedzina nauki
- humanitieshistory and archaeologyhistory
- natural sciencesbiological sciencesecology
- natural sciencescomputer and information sciencescomputational science
- social scienceseconomics and businessbusiness and managementemployment
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-WF-03-2020
System finansowania
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Koordynator
1149 041 Lisboa
Portugalia