Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

A Universal Acoustic MEMS Gas Sensor with Machine Learning

Opis projektu

Ten gaz brzmi znajomo! Akustyczny czujnik gazu wykorzystujący technologię mikrorezonatorów

Czujniki wykrywają lub mierzą właściwości fizyczne na wiele sposobów, dzięki czemu znajdują zastosowanie w naprawdę wielu obszarach. Wykrywanie cząsteczek gazu przy pomocy czujników polega obecnie na wykrywaniu sygnałów elektrycznych lub optycznych. Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu SmartGas zamierza rozszerzyć te możliwości dzięki innowacyjnemu akustycznemu czujnikowi gazu wykorzystującemu technologię systemów mikroelektromechanicznych (MEMS), zjawisko rezonansu akustycznego i uczenie maszynowe. Wzorce rezonansu akustycznego gazu lub gazów wewnątrz niewielkiej wnęki rezonatora wykonanego w technologii MEMS zastąpią częstotliwości optyczne wykorzystywane w spektroskopii. W ramach prac ma powstać opatentowany projekt taniego i uniwersalnego czujnika gazu, który może być rewolucją na rynku czujników.

Cel

I am proposing a novel acoustic MEMS gas sensor with machine learning for the first time that can revolutionize the gas sensing field. Gas sensors targeting only a specific type of gas are developed due to the nature of the existing sensing technologies. Current gas sensors either rely on the detection of the electrical property changes upon the reaction of an active material with the gas or infrared (IR) transmission/absorption characteristics of the gases. I am proposing to couple the acoustic resonance in a cavity with a MEMS resonator and use the coupled resonance and damping as a gas sensor. Acoustic frequency and the damping are a function of the gas inside the cavity, and together can be used to detect any gas with machine learning. Since the frequency and damping change with multiple gases in the proposed approach, machine learning algorithms can extract the gas changes in a smart way. Proposed sensor solves the problems of the current gas sensors. It can be manufactured with standard MEMS fabrication flows, can be used with any gas, does not saturate, and has immediate response time. The sensors will be fabricated in the fully equipped clean room UNAM in Bilkent University. I will apply the sensor on human health by working with a pulmonologist to measure CO in human breath and indoor air quality. My supervisor Prof. Hilmi Volkan Demir will guide me throughout the project and help me to improve my technical and soft skills. I will also be able to improve my network and knowledge during my secondment in Fraunhofer EMFT, Germany. Collaborating with Analog Devices and Fraunhofer will be the key for further product technology development. In summary, this fellowship will establish me as a recognized European leader by demonstrating a proof of concept with interdisciplinary research (MEMS, machine learning, and medical application), by patenting and publishing my innovation, and by enabling the path for low cost universal gas sensor productization.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-WF-2018-2020

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

BILKENT UNIVERSITESI VAKIF
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 157 355,52
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 157 355,52
Moja broszura 0 0