Opis projektu
Nowe metody obrazowania komputerowego umożliwiają badanie wzorów plamek w materiałach rozpraszających światło
W świetle koherentnym materiały rozpraszające światło tworzą obrazy przypominające zakłócenia, określane powszechnie mianem plamek. Pomimo pozornie przypadkowej natury, wzory plamek charakteryzuje silna korelacja statystyczna, co oznacza, że mogą zostać wykorzystane do usprawnienia technik obrazowania. Jednak brak odpowiednich narzędzi do modelowania utrudnia pełne zrozumienie ich właściwości. Finansowany przez UE projekt SpeckleCorr połączy techniki wizji komputerowej i grafiki komputerowej, aby umożliwić lepsze zrozumienie statystyk dotyczących plamek oraz rozszerzyć zakres wykorzystania tych danych. Proponowane metody pozwolą na bezpośredni pomiar korelacji, w przeciwieństwie do tradycyjnych metod, które polegają na rejestracji obrazów plamek, a następnie pozwalają na ocenę korelacji na etapie obróbki.
Cel
When viewed under coherent imaging conditions (e.g. laser illumination), scattering materials such as biological tissues create noise-like images known as speckle. Despite their seemingly random nature, speckle patterns have strong statistical correlation properties that are highly informative of the material producing them. These can be used to enable remarkable imaging capabilities, not possible with current state of the art, for example seeing through highly scattering layers.
Unfortunately, realizing these in practical settings (tissue imaging, fluorescence microscopy) remains a challenge. Research efforts are hindered by a lack of modeling tools, resulting in an incomplete understanding of speckle properties.
This project aims to use computational techniques from computer vision and computer graphics to greatly enhance our understanding of speckle statistics, and significantly expand the scope of their applications.
To this end, the project will explore algorithmic tools newly-developed by the PI that can accurately and efficiently simulate speckle patterns, to formulate better models of speckle formation.
We will exploit our new understanding to develop new types of computational imaging systems that can directly measure speckle correlation, rather than the traditional pipeline where one captures speckle images and estimates their correlations algorithmically in post-processing.
Finally, we will exploit these tools in multiple computational imaging applications, including: (i) Acquiring material parameters: estimating the type, size and density of particles composing a material of interest. (ii) Imaging fluorescent sources deep inside scattering tissue. (iii) Adaptive optics imaging.
Potential impact is anticipated in numerous areas
where speckle-based imaging techniques hold promise, including medicine (increased depth penetration of tissue imaging techniques) and material fabrication and analysis (accurate characterization of scattering materials).
Dziedzina nauki
Program(-y)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Temat(-y)
System finansowania
HORIZON-AG - HORIZON Action Grant Budget-BasedInstytucja przyjmująca
32000 Haifa
Izrael