Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Modelling Text as a Living Object in Cross-Document Context

Opis projektu

Przełomowy model do automatycznej analizy związków między tekstami

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) nie umożliwia analizy subtelnych zależności między tekstami – zależności intertekstualnych. Jest to kluczowy kamień milowy dla sztucznej inteligencji, ponieważ pozwoliłby na analizowanie pochodzenia i ewolucji tekstów i pomysłów oraz stworzyłby nowe zastosowania sztucznej inteligencji do współpracy opartej na tekstach, od edukacji po biznes. Projekt InterText, finansowany przez Europejską Radę ds. Badań Naukowych, ma na celu stworzenie pierwszego w historii modelu badania intertekstualności w NLP. Zespół InterText będzie rozwijać koncepcyjne i stosowane modele i zestawy danych do badania komentarzy tekstowych, łączenia treści i oznaczania wersji dokumentów. Modele zostaną ocenione w dwóch studiach przypadku obejmujących recenzję naukową i obalanie teorii spiskowych.

Cel

Interpreting text in the context of other texts is very hard: it requires understanding the fine-grained semantic relationships between documents called intertextual relationships. This is critical in many areas of human activity, including research, business, journalism, and others. However, finding and interpreting intertextual relationships and tracing information throughout heterogeneous sources remains a tedious manual task. Natural language processing (NLP) fails to adequately support it: mainstream NLP considers texts as static, isolated entities, and existing approaches to cross-document understanding focus on narrow use cases and lack a common, theoretical foundation. Data is scarce and difficult to create, and the field lacks a principled framework for modelling intertextuality.

InterText breaks new ground by proposing the first general framework for studying intertextuality in NLP. We instantiate our framework in three intertextuality types: inline commentary, implicit linking, and semantic versioning. We produce new datasets and generalizable models for each of them. Rather than treating text as a sequence of words, we introduce a new data model that naturally reflects document structure and cross-document relationships. We use this data model to create novel, intertextuality-aware neural representations of text. While prior work ignores similarities between different types of intertextuality, we target their synergies. Thus, we offer solutions that scale to a wide range of tasks and across domains. To enable modular and efficient transfer learning, we propose new document-level adapter-based architectures. We investigate integrative properties of our framework in two case studies: academic peer review and conspiracy theory debunking. InterText creates a solid research platform for intertextuality-aware NLP crucial for managing the dynamic, interconnected digital discourse of today.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2021-ADG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

TECHNISCHE UNIVERSITAT DARMSTADT
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 2 499 721,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 2 499 721,00

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0