Opis projektu
Tam, gdzie sztuczna inteligencja spotyka się z fizyką kwantową
Rozwój sztucznej inteligencji (SI) i uczenia maszynowego w nauce i badaniach podstawowych przyspiesza. Uczenie maszynowe znajduje już zastosowanie w różnych dziedzinach fizyki (przetwarzanie i klasyfikacja dużych zbiorów danych). Zastosowanie obliczeń kwantowych w SI i uczeniu maszynowym stanowi ciekawy obszar przyszłych badań kwantowych. W tym kontekście zespół finansowanego przez UE projektu QuantAI zbada możliwości wykorzystania SI w naukach podstawowych, ze szczególnym uwzględnieniem informacji kwantowej. W ramach projektu powstaną modele sztucznej agencji, które przyniosą korzyści w badaniach podstawowych i ułatwią zastosowania w kierunku eksperymentów kwantowych i odkryć naukowych opartych na SI. Na przykład zostaną opracowane klasyczne sztuczne agenty uczące do wykorzystania w adaptacyjnych schematach kwantowej korekcji błędów i włączone do wielkoskalowych architektur obliczeń kwantowych.
Cel
Quantum mechanics is our most fundamental theory of physics. It has formed, and often challenged, our understanding of physical reality. We use quantum mechanics to manipulate and control matter and light at the atomic scale, and it provides the basis for many new technologies. At the same time, the rise of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) is gaining momentum in science and basic research. ML is already employed in different areas of physics, mostly for big data processing and classification. But the development of AI is heading much further and is likely to transform basic science in the near future. In this project, we will investigate the use of AI in basic science, with a focus on quantum physics and, more specifically, quantum information. We will develop models of artificial agency which are beneficial for basic research, both from a practical and a foundational perspective. We will develop classical artificial learning agents that can be used, e.g. for adaptive schemes of quantum error correction and integrated in large-scale quantum computing architectures, the design of complex quantum communication networks, and the study of novel computational phases of matter. The models of learning agents that we develop will facilitate applications towards AI-driven quantum experiment and scientific discovery. Our focus will be on transparent and interpretable models for artificial agency that are beneficial if not needed for basic science. These models can be used in future hybrid laboratories where human researchers will interact with AI assistant systems. On the foundational side, we will investigate quantum agents and the role of agency in quantum theory. These investigations will shed light not only on the possible ways of learning in a quantum environment, but also on the physical dimension of AI, the explainability of quantum AI, and the consistency of quantum theory.
Dziedzina nauki
- natural sciencesphysical sciencesquantum physics
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringcomputer hardwarequantum computers
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata processing
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Temat(-y)
System finansowania
HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsInstytucja przyjmująca
6020 Innsbruck
Austria