Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Improving quality of life of advanced pancreatic cancer patients through an AI-guided multimodal intervention, combining pain and cachexia management, nutrition, and physical activity

Opis projektu

Narzędzia cyfrowe poprawiają jakość życia pacjentów z rakiem trzustki

Rak trzustki jest nowotworem, który charakteryzuje się wysoką śmiertelnością oraz ograniczoną liczbą dostępnych metod leczenia. Obecnie wykorzystywane strategie leczenia koncentrują się głównie na opiece paliatywnej, która obejmuje zwalczanie objawów oraz spowolnienie progresji nowotworu. Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu RELEVIUM zakłada, że spersonalizowane podejście łączące dostosowane plany żywieniowe, aktywność fizyczną i strategie zwalczania bólu, połączone z chemioterapią, może znacznie poprawić jakość życia pacjentów. Projekt dostarczy pacjentom narzędzia cyfrowe, w tym smartwatch z wieloma czujnikami, zdalny plaster ultradźwiękowy oraz opracowane przez zespół algorytmy sztucznej inteligencji do ciągłego monitorowania bólu i sarkopenii, aby umożliwić im samodzielne leczenie choroby i komunikację z lekarzami. Gromadząc i analizując dane dotyczące progresji objawów i wyników leczenia, zespół projektu RELEVIUM zamierza zgromadzić dowody na skuteczność spersonalizowanego podejścia w poprawie jakości życia pacjentów z zaawansowanym rakiem trzustki.

Cel

Pancreatic cancer has the lowest survival rate amongst other cancers and is responsible for 95,000 deaths every year in the EU. Its treatment is usually palliative, aiming at slowing tumour progression and at symptom management.
The main hypothesis of RELEVIUM is that quality of life (QoL) of advanced pancreatic cancer patients can be significantly improved by reducing pain and cachexia through highly personalised nutrition, physical activity, and pain management strategies, in addition to chemotherapy treatment. To achieve this, RELEVIUM will empower patients with digital tools that facilitate patient-doctor communication and enable them to self-manage their disease. RELEVIUM will use (i) a multi-sensor smartwatch and an innovative remote ultrasound patch, (ii) AI algorithms for continuous remote monitoring of pain and sarcopenia, as well as for decision support, and (iii) patient and caregiver applications. Combined, these tools will provide a stream of evidence on symptom progression and will enable physicians to apply personalised care plans.
RELEVIUM brings together an interdisciplinary team of experts and will also involve patients and their caregivers in an iterative co-creation process. The project will initially conduct a feasibility and data collection study (RELEVIUM-FDC, n=130). The study aims at optimizing patient adherence and compliance, and at collecting data for the development of the intervention. A five-centre randomized clinical trial (RELEVIUM-RCT) will then evaluate the efficacy of the proposed personalised care plans for advanced pancreatic cancer patients (n=132) in terms of their QoL. Several secondary outcomes will be investigated, such as the cost-effectiveness of the intervention, its potential in increasing health equity and in relieving the stress burden on the patient families.
The study outcomes will result in recommendations for integrating remote monitoring and improving QoL outcomes in palliative care for advanced pancreatic cancer

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-HLTH-2021-DISEASE-04

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITAETSMEDIZIN DER JOHANNES GUTENBERG-UNIVERSITAET MAINZ
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 750 000,00
Adres
Langenbeckstrasse 1
55131 Mainz
Niemcy

Zobacz na mapie

Region
Rheinland-Pfalz Rheinhessen-Pfalz Mainz, Kreisfreie Stadt
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 750 000,00

Uczestnicy (17)

Moja broszura 0 0