Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Physics-informed nEuRal networks for SEVERe wEather event prediction

Opis projektu

Nowy sposób obliczania zachowań burz

Przewidywanie poważnych zdarzeń pogodowych, takich jak ulewne deszcze i burze, jest ważne, ponieważ daje społecznościom czas na lepsze przygotowanie się, zanim jeszcze zjawiska te wystąpią. Jest to również krytyczna informacja dla branży transportu lotniczego, ponieważ można przewidzieć opóźnienia i działania, które należy podjąć. Zespół finansowanego przez UE projektu PERSEVERE bada zastosowanie sieci neuronowych, w szczególności sieci neuronowych opartych na informacjach fizycznych (PINN), które łączą uczenie maszynowe oparte na danych i modele fizyczne, w celu przewidywania stanu płynów w atmosferze w regionach mających wpływ na ruch lotniczy. PERSEVERE zbada również rozwój specjalnych generatywnych sieci przeciwstawnych w celu wzmocnienia i uzupełnienia wyników PINN poprzez zwiększenie precyzji przewidywania i osadzenie dodatkowych zmiennych, takich jak temperatura i wilgotność powietrza.

Cel

The novel development of Physics-Informed Neural Networks (PINNs), which incorporate the constraints given by physics laws into the training process, as excellent means of computing fluidic fields and their characteristics such as velocity and pressure has open the gates to numerous applications. One of them is the data enhancement of experiments, since PINNs can reconstruct by means of applying the Navier-Stokes equations as loss function the full fluid domain in areas where experiments are limited by technology. On the other hand, the development of Generative Adversarial Networks (GANs) as robust networks with excellent precision but excessive computational costs leaves the door open to further investigate new applications where PINNs and GANs can be combined to amplify their strengths and reduce their weak points. One of those applications regards the forecast of severe weather conditions, where PINNs are useful to compute the fluidic behavior of storms approaching a certain location, whereas GANs can incorporate many additional parameters, such as wind speed, humidity, temperature and electric content, which may be essential to determine if in the following 48h a certain location is going to suffer from severe weather conditions.
The estimation and forecast of storms is essential to the air transport industry, since the losses incurred due to delays and deviations of air traffic caused by the presence of storms have been reported to be over $38.5 billion in USA. The development of a computational architecture which is able to determine if severe weather events are going to take place within the next 48h is therefore of crucial importance. There exists no model nor application in which the combined strengths of PINNs and GANs have been put into practice, one to rapidly estimate the fluidic behaviour of a moving storm, the second to calculate the properties of the field with high precision.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2021-PF-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 165 312,96
Adres
CALLE MADRID 126
28903 Getafe (Madrid)
Hiszpania

Zobacz na mapie

Region
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Partnerzy (1)

Moja broszura 0 0