Opis projektu
Przyspieszenie rozwoju głębokich sieci neuronowych: statyczna pamięć o dostępie swobodnym i obliczenia w pamięci
Głębokie sieci neuronowe to sztuczne sieci neuronowe z głębią lub wieloma ukrytymi warstwami pomiędzy wejściem a wyjściem. Tego rodzaju sieci przypominają ludzki układ nerwowy: mogą uczyć się bardziej skomplikowanych wzorców i rozwiązywać bardziej złożone problemy, ale zazwyczaj wiąże się to z wyższym zużyciem energii. Akceleratory sprzętowe przyspieszają działanie aplikacji opartych na sztucznej inteligencji w stosunku do oprogramowania działającego na konwencjonalnych jednostkach centralnych. Przy wsparciu z działania „Maria Skłodowska-Curie” zespół projektu ACROBAT zaprojektuje i wdroży ulepszony akcelerator pracy głębokich sieci neuronowych zoptymalizowany pod względem energetycznym. Będzie on zawierał specjalną statyczną pamięć o dostępie swobodnym z funkcją obliczeń w pamięci, co oznacza, że obliczenia będą się odbywać w całości w pamięci komputera. W projekcie zastosowane zostaną techniki optymalizacji ścieżki danych w celu osiągnięcia optymalnej równowagi między energią a dokładnością.
Cel
Deep Neural Networks (DNNs) are the fundamental component in most artificial intelligence applications. With the increasing number of applications based on artificial intelligence, the performance and energy efficiency of architectures running these algorithms have become crucial, especially for battery-powered platforms. In this work, I propose an energy optimizing memory design framework with a special SRAM/in-memory-computing structure. It also utilizes datapath optimization techniques like quantization and pruning with a fine-level assignment. Compared to other hardware accelerator studies for DNN processing, in this work, I will show that this special memory design, together with the architectural datapath optimization techniques, will have a much better capability of finding the Pareto optimal point in the energy-accuracy trade-off and increase the profitability of the final design.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja tego projektu została potwierdzona przez człowieka.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja tego projektu została potwierdzona przez człowieka.
- nauki przyrodnicze informatyka oprogramowanie tworzenie oprogramowania
- inżynieria i technologia inżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatyczna inżynieria elektroniczna sprzęt komputerowy
- nauki przyrodnicze informatyka sztuczna inteligencja uczenie maszynowe uczenie głębokie
- nauki przyrodnicze informatyka nauka o danych przetwarzanie danych
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2021-PF-01
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaKoordynator
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
06800 Bilkent Ankara
Turcja
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.