Incrementally learning new classes with generative classification

Informacje na temat projektu

GenClassifier4CL

Identyfikator umowy o grant: 101067759

DOI

10.3030/101067759

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 23 Czerwca 2022

Data rozpoczęcia 1 Października 2022

Data zakończenia 30 Września 2024

Finansowanie w ramach

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Koszt całkowity

Brak danych

Wkład UE

€ 191 760,00

Koordynowany przez

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN
Belgium

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Documents, reports (2)

Communication, Dissemination & Outreach Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Career Development Plan

A Career Development Plan will be established jointly by the supervisor(s) and the researcher. In addition to research objectives, this plan will comprise the researcher's training and career needs, including training on transferable skills, teaching, planning for publications and participation in conferences and events aiming at opening science and research to citizens. The Plan can be updated when needed.

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is a document describing what data will be collected, processed or generated and following what methodology and standards, whether and how this data will be shared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Publikacje

Conference proceedings (4)

Continual Learning of Diffusion Models with Generative Distillation

Autorzy: Sergi Masip, Pau Rodriguez, Tinne Tuytelaars, Gido M van de Ven
Opublikowane w: Proceedings of The 3rd Conference on Lifelong Learning Agents (CoLLAs), 2024
Wydawca: To appear in PMLR

Prediction Error-based Classification for Class-Incremental Learning

Autorzy: Michał Zając, Tinne Tuytelaars, Gido M van de Ven
Opublikowane w: Proceedings of The Twelfth International Conference on Learning Representations - ICLR 2024, 2024
Wydawca: OpenReview.net

Two Complementary Perspectives to Continual Learning: Ask Not Only What to Optimize, But Also How

Autorzy: Timm Hess, Tinne Tuytelaars, Gido M van de Ven
Opublikowane w: Proceedings of the 1st ContinualAI Unconference, 2023, Numer 249, 2024
Wydawca: PMLR

Continual evaluation for lifelong learning: Identifying the stability gap

Autorzy: Matthias De Lange, Gido M van de Ven, Tinne Tuytelaars
Opublikowane w: Proceedings of The Eleventh International Conference on Learning Representations - ICLR 2023, 2023
Wydawca: OpenReview.net

Peer reviewed articles (1)

Knowledge Accumulation in Continually Learned Representations and the Issue of Feature Forgetting

Autorzy: Timm Hess, Eli Verwimp, Gido M van de Ven, Tinne Tuytelaars
Opublikowane w: Transactions on Machine Learning Research (TMLR), 2024, ISSN 2835-8856
Wydawca: TMLR
DOI: 10.48550/arXiv.2304.00933

Other (1)

Continual Learning and Catastrophic Forgetting

Autorzy: Gido M. van de Ven, Nicholas Soures, Dhireesha Kudithipudi
Opublikowane w: arXiv, 2024
Wydawca: arXiv
DOI: 10.48550/ARXIV.2403.05175