Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Smart Battery Manufacturing Research and Development Assistant based on Augmented Reality Technology and powered with the ARTISTIC project Computational Models

Opis projektu

Rzeczywistość rozszerzona a produkcja akumulatorów

Technologia produkcji akumulatorów znacznie się zmieniła na przestrzeni lat. Dzisiejsi naukowcy i inżynierowie mają za zadanie stworzyć nowoczesne akumulatory przyszłości. Mając to na uwadze, zespół finansowanego przez ERBN projektu SMARTISTIC opracuje i zaprezentuje prototyp inteligentnego i interaktywnego oprogramowania do rzeczywistości rozszerzonej (ang. augmented reality, AR), z którego można będzie korzystać na tabletach i okularach do AR, stosując odpowiednio dotyk i gesty dłoni. Badacze połączą hologramy zasilane unikalnymi modelami fizycznymi i modelami uczenia maszynowego, opracowane i zwalidowane w ramach eksperymentów przeprowadzonych w trakcie poprzednich badań finansowanych przez ERBN. Interakcja z hologramami pozwoli użytkownikowi bez umiejętności programowania tworzyć w czasie rzeczywistym bazy danych z trwających eksperymentów, uruchamiać obliczenia na potrzeby analizy wyników eksperymentów lub uzyskiwać prognozy uczenia maszynowego dotyczące wpływu zamierzonego projektu i procesu produkcyjnego na właściwości elektrody.

Cel

The SMARTISTIC project aims at developing and demonstrating a first prototype of a smart and interactive Augmented Reality (AR) software designed to assist in the decision-making of battery scientists, engineers and operators while they are working in electrode formulation and manufacturing in laboratories or in production lines. The software will be usable from tablets and AR glasses by touch gesture and hand gesture respectively. The software will blend holograms with the real world manufacturing equipment. Such holograms will be powered with the unique physical and machine learning (ML) models developed and validated experimentally in my ERC CoG ARTISTIC project and which can predict the impact of manufacturing parameters on the final electrode properties. By interacting with the holograms and without the need of programming skills, a user can in real-time create databases from her/his ongoing experiments, launch computations for analysis of experimental results, or request ML predictions about the impact of her/his intended formulation and manufacturing process on the electrode properties. She/he can also use the software to analyze possible deviations between the experimental results and the predictions to identify more easily factors that could explain unexpected experimental results. The prototype will be developed by accounting for the users' needs and from the observation of work situations. Once developed, we will perform tests and demonstrations to assess the software usability and ergonomics for its improvement while used in real situations. They will be carried out in the battery manufacturing platform of our laboratory and in companies and in institutes which already manifested interest in our proof of concept. The assessments will permit improving the software to ensure its wide acceptance. We will also analyze the IP, technology transfer and market opportunities to valorize the intended software, also thanks to networking activities.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2022-POC1

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

UNIVERSITE DE PICARDIE JULES VERNE
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 150 000,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0