Opis projektu
Oparty na sztucznej inteligencji system na potrzeby ekologicznej metalurgii w Unii Europejskiej
Metalurgia należy do najbardziej energochłonnych gałęzi przemysłu. Ograniczenie emisji CO2 za pomocą technologii cyfrowych stanowi klucz do realizacji celów porozumienia paryskiego. Problemem są jednak ograniczenia dotyczące udostępniania danych pomiędzy kilkoma fabrykami oraz różnorodność systemów, która utrudnia replikację i powszechne zastosowanie sztucznej inteligencji. W ramach finansowanego przez UE projektu ALCHIMIA powstanie platforma oparta na uczeniu federacyjnym i ciągłym, która pomoże najważniejszym europejskim branżom metalurgicznym w pełnym wdrożeniu sztucznej inteligencji i przejściu na ekologiczne procesy produkcyjne. Projekt będzie zatem stanowił odpowiedź na wyzwania sektora stalowego dzięki stworzeniu innowacyjnego systemu, który zautomatyzuje i zoptymalizuje proces produkcji.
Cel
Energy-intensive industries, embedded in many strategic value chains, make up more than half of the energy consumption of the European industry and reducing their CO2 intensity is crucial for meeting the objectives of the Paris agreement. Within EIIs, metallurgy poses a major challenge due to the trade-off that must be found between maintaining economic profitability, while progressively implementing the required transformations for a greener production. While digitalisation is generating a data deluge, Artificial Intelligence cannot be fully adopted due to limitations to share data between several factories and the heterogeneity of systems that hinders the replicability of AI.
ALCHIMIA aims to build a platform based on Federated Learning and Continual Learning to help big European metallurgy industries unlock the full potential of AI to support the needed transformations to create high-quality, competitive, efficient and green manufacturing processes. The project will address the challenges of the steel sector, creating an innovative system that automates and optimises the production process dynamically with a holistic approach that includes scrap recycling and steelmaking. ALCHIMIA will find an optimal mix to reduce energy consumption, emissions and waste generation of steelmaking while guaranteeing to obtain high-quality products. The replicability and scalability of ALCHIMIA will be enabled through a complementary use case for the manufacturing of automotive parts. The developed system will be used for prognostic optimisation of the mix of input materials charged in the furnaces to obtain a certain product quality that matches the customers' specifications while reducing the environmental impact and the energy consumption. ALCHIMIA will not only seek the optimal mix for the charge of metallurgy furnace, it will also determine the best combination of learning capacities to enable a smooth green transition for all industries thanks to unprecedented collaboration
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- inżynieria i technologiainżynieria śodowiskagospodarka odpadamiprocesy przetwarzania odpadówrecykling
- inżynieria i technologiainżynieria materiałowametalurgia
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
HORIZON-CL4-2021-DIGITAL-EMERGING-01
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-IA - HORIZON Innovation ActionsKoordynator
28037 MADRID
Hiszpania