Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Robust Learning and Reasoning for Complex Event Forecasting

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Ethics Manual on Trustworthy Neuro-symbolic Learning for Complex Event Forecasting (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

A report that will a) explain how all data intended to be used for both training and/or validating the project’s techniques and models are relevant, high quality, and limited to the purposes at hand, at both micro and macro level, b) assess whether the neuro-symbolic models and their use in the context of the use cases have any detrimental impact on humans, namely in terms of safety (applicable for all use cases) and contingently discrimination (applicable in use case 2), c) provide adequate information regarding the system's quality, following a risk-based approach and classifying the systems’ risk levels.

Architecture Design and Integrated System Specification (PU version) (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

A report on the architecture design, software specifications for the EVENFLOW connectors and best practices towards the development of the integrated prototype.

Data handling, Requirements Analysis & Scenario Definition (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable will present the data handling process, the requirements analysis and the scenario definitions for the use cases.

Interim Version of Verification and Scalability Techniques (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

First version of robustness and efficiency algorithms and tools that support EVENFLOW’s online learning and reasoning approach.

Interim Version of Online Neuro-Symbolic Learning & Reasoning Techniques (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

First version of online neuro-symbolic learning and reasoning, explainability and data programming techniques.

Plan for Dissemination and Exploitation Including Communication Activities (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable will detail the plan for the project dissemination and exploitation strategy to be adopted throughout the project lifetime. Additionally, it will include a report on related projects and actions that EVENFLOW will cooperate with, in order to approach stakeholders.

Interim Use Case Evaluation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable will present the results and feedback from the interim evaluation of the tools and the EVENFLOW platform in the three use cases.

Data Management Plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

A report that will a) provide an overview of the datasets generated and used in the context of the project and the use cases, b) outline how data will be generated and/or collected and processed, subject to all relevant regulations, namely the GDPR, the Data Governance Act and the Proposal for the AI Regulation, c) assess, on top of the methodology and standards to be introduced, whether and how this data will be shared as FAIR and how it will be curated and preserved, in direct alignment with the ethics requirements.

Project Presentation and Website (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable contains a fact sheet providing an overview of the project, following the EC standards and template, the project presentation and the project website, which will be the main dissemination and exploitation channel for promoting and communicating the project and relevant activities and achievements.

Publikacje

Nature Communications (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Núñez-Carpintero, I; O’Connor, E; Rigau, M; Bosio, M; Spendiff, S; Azuma, Y; Topf, A; Thompson, R; A.C.’t Hoen, P; Chamova, T; Tournev, I; Guergueltcheva, V; Laurie, S; Beltran, S; Capella, S; Cirillo, D; Lochmüller, H; Valencia, A;
Opublikowane w: Nature Communications, Numer 15, 2023, ISSN 2041-1723
Wydawca: Nature Publishing Group
DOI: 10.1101/2023.01.19.524736,10.1038/s41467-024-45099-0

And synopses for all: A synopses data engine for extreme scale analytics-as-a-service. Information Systems (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Antonios Kontaxakis; Nikos Giatrakos; Dimitris Sacharidis; Antonios Deligiannakis
Opublikowane w: Information Systems, Numer Volume 116, 2023, ISSN 0306-4379
Wydawca: Science Direct
DOI: 10.1016/j.is.2023.102221

From Complexity to Clarity: Evaluating Explainability of Biomedical Machine Learning Models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: González Mallo, Marta; Valencia, Alfonso; Cirillo, Davide
Opublikowane w: 2024
Wydawca: ISMB/ECCB 2023
DOI: 10.5281/zenodo.10564978

Optimizing Resource Allocation for Tumor Simulations over HPC Infrastructures (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Streviniotis, Errikos; Giatrakos, Nikos; Kotidis, Yannis; Ntiniakou, Thaleia; Ponce de Leon, Miguel;
Opublikowane w: 2023
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/dsaa60987.2023.10302484

Feature Selection via Minimal Covering Sets for Industrial Internet of Things Applications (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Christou, Ioannis T.; Soldatos, John; Papadakis, Thanassis; Gutierrez-Rojas, Daniel; Nardelli, Pedro;
Opublikowane w: 2023
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/dcoss-iot58021.2023.00092

SSTRESED: Scalable Semantic Trajectory Extraction for Simple Event Detection over Streaming Movement Data (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Giatrakos, Nikos
Opublikowane w: International Symposium on Temporal Representation and Reasoning (TIME), Numer 30, 2023
Wydawca: International Symposium on Temporal Representation and Reasoning (TIME)
DOI: 10.4230/LIPIcs.TIME.2023.15

Answer Set Automata: A Learnable Pattern Specification Framework for Complex Event Recognition (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Katzouris, Nikos; Paliouras, Georgios;
Opublikowane w: Leibniz International Proceedings in Informatics (LIPIcs), Numer 278, 2023
Wydawca: Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik (2023)
DOI: 10.4230/LIPIcs.TIME.2023.17

Proactive Streaming Analytics at Scale: A Journey from the State-of-the-art to a Production Platform (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Giatrakos, Nikos; Alevizos, Elias; Deligiannakis, Antonios; Kinkenberg, Ralf; Artikis, Alexander
Opublikowane w: 2023
Wydawca: CIKM ’23
DOI: 10.1145/3583780.3615293

How to Make your Duck Fly: Advanced Floating Point Compression to the Rescue (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Liakos, Panagiotis; Papakonstantinopoulou, Katia; Bruineman, Thijs; Raasveldt, Mark; Kotidis, Yannis
Opublikowane w: 2024
Wydawca: EDBT
DOI: 10.5281/zenodo.10815563

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0