Opis projektu
Teoretyczne podstawy nowej gałęzi uczenia maszynowego
Zespół projektu LEMUR, finansowanego w ramach programu działań „Maria Skłodowska-Curie”, zamierza opracować teoretyczne podstawy oraz pierwszy zestaw algorytmów dla nowej gałęzi uczenia maszynowego zwanej uczeniem z wieloma reprezentacjami. Opracowane algorytmy uczenia z wieloma reprezentacjami umożliwią elastyczne reprezentacje (proste i sprawiedliwe) o zróżnicowanych funkcjach docelowych (wpływ na środowisko i społeczeństwo); zagwarantuje to ich zgodność z Zieloną Kartą i godnymi zaufania kryteriami SI już na etapie projektowania. Projekt skupi się na uczeniu przy słabym nadzorze, ponieważ jego celem jest wyeliminowanie jednej z głównych wad współczesnych podejść do uczenia maszynowego. Projekt LEMUR zapewni 10 ekspertom wysoce interdyscyplinarne i międzysektorowe szkolenie w celu wdrożenia trzeciej i kolejnych fal SI w Europie.
Cel
Machine learning methods operate on formal representations of the data at hand and the models or patterns induced from the data. They also assume a suitable formalization of the learning task itself (e.g. as a classification problem), including a specification of the objective in terms of a suitable performance metric, and sometimes other criteria the induced model is supposed to meet. Different representations or problem formalizations may be more or less appropriate to address a particular task and to deal with the type of training information available. The goal of LEMUR is to create a novel branch of machine learning we call Learning with Multiple Representations. We aim to develop the theoretical foundations and a first set of algorithms for this new paradigma. Moreover, corresponding applications are to demonstrate the usefulness of the new family of approaches. We regard LEMUR as very timely, as LMR algorithms will allow to flexible representations (e.g. suitable for explainability, fairness) with diverse target functions (e.g. incorporating environmental or even social impact) so as to make the induced models abide by the Green Charter and trustworthy AI criteria by design. We will focus on learning with weak supervision because it addresses one of the major flaws of modern ML approaches, i.e. their data hunger, by means of weaker sources of labelling for training data. The outcome of the DN will be a set of 10 experts trained to implement the third and subsequent waves of AI in Europe. The highly interdisciplinary and intersectoral context in which they will be trained will provide them with research-related and transferable competences relevant to successful careers in central AI areas.
Dziedzina nauki
Program(-y)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral NetworksKoordynator
33098 Paderborn
Niemcy
Zobacz na mapie
Uczestnicy (9)
33615 Bielefeld
Zobacz na mapie
80539 MUNCHEN
Zobacz na mapie
60-965 POZNAN
Zobacz na mapie
3000 Leuven
Zobacz na mapie
20126 MILANO
Zobacz na mapie
1678 Nicosia
Zobacz na mapie
53100 Siena
Zobacz na mapie
1081 HV Amsterdam
Zobacz na mapie
901 87 Umea
Zobacz na mapie
Partnerzy (10)
Organizacje partnerskie biorą udział w realizacji działania, jednak nie podpisują umowy o grant.
5656 AG Eindhoven
Zobacz na mapie
Organizacje partnerskie biorą udział w realizacji działania, jednak nie podpisują umowy o grant.
75018 Paris
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
Organizacje partnerskie biorą udział w realizacji działania, jednak nie podpisują umowy o grant.
50127 Firenze
Zobacz na mapie
Organizacje partnerskie biorą udział w realizacji działania, jednak nie podpisują umowy o grant.
90429 Nurnberg
Zobacz na mapie
Organizacje partnerskie biorą udział w realizacji działania, jednak nie podpisują umowy o grant.
69115 Heidelberg
Zobacz na mapie
Organizacje partnerskie biorą udział w realizacji działania, jednak nie podpisują umowy o grant.
3011 Lemesos
Zobacz na mapie
Organizacje partnerskie biorą udział w realizacji działania, jednak nie podpisują umowy o grant.
931 85 Skelleftea
Zobacz na mapie
Organizacje partnerskie biorą udział w realizacji działania, jednak nie podpisują umowy o grant.
92190 MEUDON
Zobacz na mapie
Organizacje partnerskie biorą udział w realizacji działania, jednak nie podpisują umowy o grant.
1043NX Amsterdam
Zobacz na mapie
Organizacje partnerskie biorą udział w realizacji działania, jednak nie podpisują umowy o grant.
D15 HN66 DUBLIN
Zobacz na mapie