Trustworthy AI Tools for the Prediction of Obesity Related Vascular Diseases

Informacje na temat projektu

AI-POD

Identyfikator umowy o grant: 101080302

DOI

10.3030/101080302

Data podpisania przez KE 24 Marca 2023

Data rozpoczęcia 1 Maja 2023

Data zakończenia 30 Kwietnia 2027

Finansowanie w ramach

• Health

Koszt całkowity

€ 5 292 785,75

Wkład UE

€ 5 292 785,75

Koordynowany przez

MEDIZINISCHE UNIVERSITAET WIEN
Austria

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Websites, patent fillings, videos etc. (2)

Project website

The project website

First AI-POD promotional video

Explainer animation to introduce the project and raise awareness

Documents, reports (6)

Analysis of governance frameworks for the implementation of AI-driven technologies

Report on existing governance models for embedding ethics into the use of AI-driven applications

Citizen App focus group activities

Report on the Citizen App focus group activities

Initial end-user tutorials and workshops

Report on the initial end-user tutorials and workshops

Study initiation package

Report including the study registration number, the final version of study protocol, as well as necessary ethics approval required for the enrolment of the first study participant (from first clinical site)

Communication kit

Resource with building blocks for communication activities, e.g., logos, website, basic slides, summaries

Communication and dissemination plan

Plan describing the communication and dissemination activities, subsequently updated in each periodic report

Other (1)

Comprehensive photon-counting CT protocol

Optimized, comprehensive photon-counting CT protocol for cardiovascular imaging

Publikacje

Peer reviewed articles (1)

AI-driven tools for the prediction of obesity-related vascular diseases: stakeholder perspectives and challenges

Autorzy: Kaatje Goossens, Pascal Borry, Tessa Marie Forehand, Eva Van Steijvoort
Opublikowane w: Frontiers in Public Health, Numer 13, 2025, ISSN 2296-2565
Wydawca: Frontiers Media SA
DOI: 10.3389/FPUBH.2025.1713882