Opis projektu
Sztuczna inteligencja w walce z chorobami układu krążenia związanymi z otyłością
W Europie otyłość stanowi już poważny problem, gdyż dotyka ponad 436 milionów ludzi, zwiększając o 50 % ryzyko zgonu z powodu chorób sercowo-naczyniowych (CVD). Ponadto rosną też koszty leczenia otyłości, które przekraczają 210 miliardów euro rocznie. W tym wypadku pomocna może być sztuczna inteligencja (SI), której wykorzystanie może zapewnić poprawę precyzji oceny ryzyka oraz wsparcie prac nad rozwojem odpowiednich rozwiązań. Finansowany przez Unię Europejską projekt AI-POD ma na celu opracowanie godnych zaufania narzędzi wspierających podejmowanie decyzji klinicznych wykorzystujących algorytmy SI. Dzięki połączeniu danych klinicznych, laboratoryjnych i obrazowych narzędzia te będą oferować informacje na potrzeby diagnostyki i zaleceń dotyczących leczenia, co pomoże pacjentom cierpiącym na choroby układu krążenia i ich lekarzom w kontrolowaniu ich stanu zdrowia. W szerszej perspektywie partnerzy projektu pragną przyczynić się do ogólnej poprawy jakości życia milionów Europejczyków.
Cel
Weight problems and obesity are increasing at a rapid rate already concerning more than 436mio people in European countries. Obese persons have a 50% higher risk of cardio-vascular disease (CVD) mortality and treatment costs result in a total economic burden of over 210 billion Euro per year. To date the prediction of the individual risk for major adverse CVD events in the obese patient population is a challenge. Current risk scores are not sufficiently accurate and there is no implementation of scores into user friendly solutions. The AI-POD project aims to reduce the number of CVD related deaths in Europe by developing an AI-based risk prediction score to support clinical decision making and by equipping obese persons with trustworthy AI tools. AI tools will integrate clinical, laboratory and imaging data to translate disease risk into actionable health information to guide diagnostic steps and treatment recommendations. The tools will be validated in six clinical sites on CVD and serve as the basis for a lasting interdisciplinary platform for distributed learning in other vascular territories. AI-POD will push the boundaries of clinical insight in CVD in obese persons, including its treatment and risk management. AI-POD main outcomes are (1) a novel imaging-based AI-based risk score and Clinical Decision Support System (CDSS) for the risk assessment and prediction of obesity-related CVD and associated complications as a pre-requiste for further AI-based prevention and treatment management; (2) an innovative, easy-to-use mobile app for citizens (Citizen App) that interacts with the CDSS empowering obese people to better monitor and manage their own health. Physicians will benefit from more efficient workflows and in consequence, public health budgets will be unburdened by reducing morbidity and mortality of obese indiviudals.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki społecznesocjologiademografiaśmiertelność
- medycyna i nauki o zdrowiunauki o zdrowiuodżywianieotyłość
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
HORIZON-HLTH-2022-STAYHLTH-01-two-stage
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordynator
1090 Wien
Austria