Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIScovery podcast 50th episode CORDIScovery podcast 50th episode

Medical Image Analysis with Normative Machine Learning

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Conference proceedings (28)
Image-Conditioned Diffusion Models for Medical Anomaly Detection (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Baugh, Matthew; Reynaud, Hadrien; Marimont, Sergio Naval; Cechnicka, Sarah; Müller, Johanna P.; Tarroni, Giacomo; Kainz, Bernhard
Opublikowane w: 2024
Wydawca: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-73158-7_11

Robust Segmentation via Topology Violation Detection and Feature Synthesis (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Li, Liu; Ma, Qiang; Ouyang, Cheng; Li, Zeju; Meng, Qingjie; Zhang, Weitong; Qiao, Mengyun; Kyriakopoulou, Vanessa; Hajnal, Joseph V.; Rueckert, Daniel; Kainz, Bernhard
Opublikowane w: 2023
Wydawca: Springer, Cham.
DOI: 10.1007/978-3-031-43901-8_7

EchoNet-Synthetic: Privacy-Preserving Video Generation for Safe Medical Data Sharing (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Hadrien Reynaud, Qingjie Meng, Mischa Dombrowski, Arijit Ghosh, Thomas Day, Alberto Gomez, Paul Leeson, Bernhard Kainz
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2024, 2024
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.48550/ARXIV.2406.00808

DISYRE: Diffusion-Inspired Synthetic Restoration for Unsupervised Anomaly Detection (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Marimont, Sergio Naval; Baugh, Matthew; Siomos, Vasilis; Tzelepis, Christos; Kainz, Bernhard; Tarroni, Giacomo
Opublikowane w: 2024 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2024
Wydawca: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2311.15453

Feature-Conditioned Cascaded Video Diffusion Models for Precise Echocardiogram Synthesis (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Reynaud, Hadrien; Qiao, Mengyun; Dombrowski, Mischa; Day, Thomas; Razavi, Reza; Gomez, Alberto; Leeson, Paul; Kainz, Bernhard
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science ((LNCS,volume 14229)), 2023
Wydawca: Spinger, Cham.
DOI: 10.48550/ARXIV.2303.12644

Learnable Slice-to-volume Reconstruction for Motion Compensation in Fetal Magnetic Resonance Imaging (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jehn, Constantin; Müller, Johanna P.; Kainz, Bernhard
Opublikowane w: 2023
Wydawca: Springer Vieweg, Wiesbaden
DOI: 10.1007/978-3-658-41657-7_10

Keynote: Beyond Supervised Learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Kainz, Bernhard
Opublikowane w: 2023
Wydawca: Springer Vieweg, Wiesbaden
DOI: 10.1007/978-3-658-41657-7_1

Whole Slide Multiple Instance Learning for Predicting Axillary Lymph Node Metastasis (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Shkëmbi, Glejdis; Müller, Johanna P.; Li, Zhe; Breininger, Katharina; Schüffler, Peter; Kainz, Bernhard
Opublikowane w: 2023
Wydawca: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-44992-5_2

Data-Efficient Generation for Dataset Distillation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Zhe Li, Weitong Zhang, Sarah Cechnicka, Bernhard Kainz
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Computer Vision – ECCV 2024 Workshops, 2025
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.48550/ARXIV.2409.03929

Conditional Temporal Attention Networks for Neonatal Cortical Surface Reconstruction (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ma, Qiang; Li, Liu; Kyriakopoulou, Vanessa; Hajnal, Joseph V.; Robinson, Emma C.; Kainz, Bernhard; Rueckert, Daniel
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science ((LNCS,volume 14223)), 2023
Wydawca: Springer, Cham
DOI: 10.48550/ARXIV.2307.11870

Stability and generalizability in sde diffusion models with measure-preserving dynamics (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Zhang, Weitong; Zang, Chengqi; Li, Liu; Cechnicka, Sarah; Ouyang, Cheng; Kainz, Bernhard
Opublikowane w: 2025
Wydawca: ACM
DOI: 10.48550/ARXIV.2406.13652

Style-Extracting Diffusion Models for Semi-supervised Histopathology Segmentation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Öttl, Mathias; Wilm, Frauke; Steenpass, Jana; Qiu, Jingna; Rübner, Matthias; Hartmann, Arndt; Beckmann, Matthias; Fasching, Peter; Maier, Andreas; Erber, Ramona; Kainz, Bernhard; Breininger, Katharina
Opublikowane w: 2024
Wydawca: Springer, Cham
DOI: 10.48550/ARXIV.2403.14429

MoCoSR: Respiratory Motion Correction and Super-Resolution for 3D Abdominal MRI (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Zhang, Weitong; Basaran, Berke; Meng, Qingjie; Baugh, Matthew; Stelter, Jonathan; Lung, Phillip; Patel, Uday; Bai, Wenjia; Karampinos, Dimitrios; Kainz, Bernhard
Opublikowane w: 2023
Wydawca: Springer, Cham.
DOI: 10.1007/978-3-031-43999-5_12

Many Tasks Make Light Work: Learning to Localise Medical Anomalies from Multiple Synthetic Tasks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Baugh, Matthew; Tan, Jeremy; Müller, Johanna P.; Dombrowski, Mischa; Batten, James; Kainz, Bernhard
Opublikowane w: 2023
Wydawca: Springer, Cham
DOI: 10.48550/ARXIV.2307.00899

Confidence-Aware and Self-supervised Image Anomaly Localisation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Johanna P. Müller; Matthew Baugh; Jeremy Tan; Mischa Dombrowski; Bernhard Kainz
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783031443350, 2023
Wydawca: Springer, Cham
DOI: 10.48550/ARXIV.2303.13227

Unsupervised Single-source Domain Generalization for Robust Quantification of Lymphatic Perfusion (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Fischer, Lisa K.; Müller, Johanna P.; Schröder, Christian; Hanser, Anja; Cuomo, Michela; Day, Thomas; Ouyang, Cheng; Dewald, Oliver; Rompel, Oliver; Dittrich, Sven; Küstner, Thomas; Kainz, Bernhard
Opublikowane w: 2025
Wydawca: Springer Vieweg, Wiesbaden
DOI: 10.1007/978-3-658-47422-5_40

Weakly Supervised Learning of Cortical Surface Reconstruction from Segmentations (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ma, Qiang; Li, Liu; Robinson, Emma C.; Kainz, Bernhard; Rueckert, Daniel
Opublikowane w: 2024
Wydawca: Springer, Cham
DOI: 10.48550/ARXIV.2406.12650

Realistic Data Enrichment for Robust Image Segmentation in Histopathology (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Cechnicka, Sarah; Ball, James; Reynaud, Hadrien; Arthurs, Callum; Roufosse, Candice; Kainz, Bernhard
Opublikowane w: 2023
Wydawca: Springer, Cham.
DOI: 10.48550/ARXIV.2304.09534

URCDM: Ultra-Resolution Image Synthesis in Histopathology (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Cechnicka, Sarah; Ball, James; Baugh, Matthew; Reynaud, Hadrien; Simmonds, Naomi; Smith, Andrew P. T.; Horsfield, Catherine; Roufosse, Candice; Kainz, Bernhard
Opublikowane w: 2024
Wydawca: Springer, Cham.
DOI: 10.48550/ARXIV.2407.13277

Resource-Efficient Medical Image Analysis with Self-adapting Forward-Forward Networks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Müller, Johanna P.; Kainz, Bernhard
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science ((LNCS,volume 15242)), 2024
Wydawca: Springer, Cham
DOI: 10.48550/ARXIV.2406.14038

Arc2Face: A Foundation Model for ID-Consistent Human Faces (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Papantoniou, Foivos Paraperas; Lattas, Alexandros; Moschoglou, Stylianos; Deng, Jiankang; Kainz, Bernhard; Zafeiriou, Stefanos
Opublikowane w: 18th European Conference, Milan, Italy, September 29–October 4, 2024, Proceedings, Part XXXVII, 2024
Wydawca: Springer Cham.
DOI: 10.48550/ARXIV.2403.11641

Foreground-Background Separation through Concept Distillation from Generative Image Foundation Models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Dombrowski, Mischa; Reynaud, Hadrien; Baugh, Matthew; Kainz, Bernhard
Opublikowane w: 2023 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023
Wydawca: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2212.14306

Trade-Offs in Fine-Tuned Diffusion Models between Accuracy and Interpretability (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Dombrowski, Mischa; Reynaud, Hadrien; Müller, Johanna P.; Baugh, Matthew; Kainz, Bernhard
Opublikowane w: 2024
Wydawca: PKP|PS
DOI: 10.48550/ARXIV.2303.17908

Unsupervised Similarity Learning for Image Registration with Energy-Based Models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Grzech, Daniel; Folgoc, Loïc Le; Azampour, Mohammad Farid; Vlontzos, Athanasios; Glocker, Ben; Navab, Nassir; Schnabel, Julia; Kainz, Bernhard
Opublikowane w: 2024
Wydawca: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-73480-9_18

Image Distillation for Safe Data Sharing in Histopathology (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Li, Zhe; Kainz, Bernhard
Opublikowane w: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2024, 2024, ISBN 978-3-031-72116-8
Wydawca: Springer, Cham
DOI: 10.48550/ARXIV.2406.13536

Ensembled Cold-Diffusion Restorations for Unsupervised Anomaly Detection (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Sergio Naval Marimont, Vasilis Siomos, Matthew Baugh, Christos Tzelepis, Bernhard Kainz, Giacomo Tarroni
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2024, 2024
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.48550/ARXIV.2407.06635

Image Generation Diversity Issues and How to Tame Them (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Dombrowski, Mischa; Zhang, Weitong; Cechnicka, Sarah; Reynaud, Hadrien; Kainz, Bernhard
Opublikowane w: 2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025
Wydawca: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2411.16171

Uncertainty-Aware Vision Transformers for Medical Image Analysis (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Erick, Franciskus Xaverius; Rezaei, Mina; Müller, Johanna Paula; Kainz, Bernhard
Opublikowane w: 2024
Wydawca: Springer, Cham.
DOI: 10.1007/978-3-031-73158-7_16

Peer reviewed articles (7)
Diff-Def: Diffusion-Generated Deformation Fields for Conditional Atlases (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Sophie Starck, Vasiliki Sideri-Lampretsa, Bernhard Kainz, Martin J. Menten, Tamara T. Mueller, Daniel Rueckert
Opublikowane w: IEEE Transactions on Medical Imaging, 2025, ISSN 0278-0062
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.48550/ARXIV.2403.16776

Topology Optimization in Medical Image Segmentation with Fast χ Euler Characteristic (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Liu Li, Qiang Ma, Cheng Oyang, Johannes C. Paetzold, Daniel Rueckert, Bernhard Kainz
Opublikowane w: IEEE Transactions on Medical Imaging, 2025, ISSN 0278-0062
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.48550/ARXIV.2507.23763

AI to Assist in the Fetal Anomaly Ultrasound Scan: A Randomized Controlled Trial (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Thomas G. Day, Jacqueline Matthew, Samuel F. Budd, Alfonso Farruggia, Lorenzo Venturini, Robert Wright, Babak Jamshidi, Meekai To, Huazen Ling, Jonathon Lai, Min Yi Tan, Matthew Brown, Gavin Guy, Davide Casagrandi, Anastasija Arechvo, Argyro Syngelaki, David Lloyd, Vita Zidere, Trisha Vigneswaran, Owen Miller, Ranjit Akolekar, Surabhi Nanda, Kypros Nicolaides, Bernhard Kainz, John M. Simpson, Jo V. Hajnal, Reza Razavi
Opublikowane w: NEJM AI, Numer 2, 2025, ISSN 2836-9386
Wydawca: Massachusetts Medical Society
DOI: 10.1101/2024.05.23.24307329

Scientific Reports (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Zarzor, Mohammad Saeed; Ma, Qiang; Almurey, Median; Kainz, Bernhard; Budday, Silvia
Opublikowane w: Nature Scientific Reports, Numer 26103, 2024, ISSN 2045-2322
Wydawca: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/S41598-024-75952-7

The Developing Human Connectome Project: A fast deep learning-based pipeline for neonatal cortical surface reconstruction (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Qiang Ma, Kaili Liang, Liu Li, Saga Masui, Yourong Guo, Chiara Nosarti, Emma C. Robinson, Bernhard Kainz, Daniel Rueckert
Opublikowane w: Medical Image Analysis, Numer 100, 2024, ISSN 1361-8415
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.48550/ARXIV.2405.08783

Exploring the role of different cell types on cortical folding in the developing human brain through computational modeling (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Mohammad Saeed Zarzor, Qiang Ma, Median Almurey, Bernhard Kainz, Silvia Budday
Opublikowane w: Scientific Reports, Numer 14, 2024, ISSN 2045-2322
Wydawca: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/S41598-024-75952-7

Medical Image Analysis (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ma, Qiang; Liang, Kaili; Li, Liu; Masui, Saga; Guo, Yourong; Nosarti, Chiara; Robinson, Emma C.; Kainz, Bernhard; Rueckert, Daniel
Opublikowane w: Medical Image Analysis, 2025, ISSN 1361-8415
Wydawca: Elsevier
DOI: 10.48550/ARXIV.2405.08783

Book chapters (1)
Causal reasoning in medical imaging (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Athanasios Vlontzos, Christine Müller, Bernhard Kainz
Opublikowane w: Trustworthy AI in Medical Imaging, 2025
Wydawca: Elsevier
DOI: 10.1016/B978-0-44-323761-4.00029-8

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Udostępnij tę stronę Udostępnij tę stronę w mediach społecznościowych

Pobierz Pobierz zawartość strony

Ostatnia aktualizacja: 29 Kwietnia 2025

Moja broszura

Permalink: https://cordis.europa.eu/project/id/101083647/results/pl

European Union, 2025

Moja broszura 0 0