Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

AI4SoilHealth: Accelerating collection and use of soil health information using AI technology to support the Soil Deal for Europe and EU Soil Observatory

Opis projektu

Testowanie narzędzi do oceny stanu gleby opartych na sztucznej inteligencji

Komisja Europejska wyznaczyła ambitny cel poprawy stanu europejskich gleb do 2030 roku. W związku z tym na znaczeniu zyskały ocena i monitorowanie wskaźników stanu gleby. Zespół finansowanego ze środków UE projektu AI4SoilHealth zajmie się współprojektowaniem, tworzeniem i utrzymaniem ogólnoeuropejskiej infrastruktury cyfrowej o otwartym dostępie opartej na zaawansowanych metodach sztucznej inteligencji (SI) w połączeniu z nową, dogłębną wiedzą i środkami w zakresie stanu gleb. Infrastruktura danych oparta na SI przyczyni się do rozwoju bliźniaka cyfrowego gleby (Soil Digital Twin). W ramach projektu powstanie spójna metodologia wskaźnika stanu gleby (Soil Health Index), zestaw narzędzi do szybkiej oceny stanu gleby (Rapid Soil Health Assessment Toolbox), kostka danych AI4SoilHealth na rzecz Europy (AI4SoilHealth Data Cube for Europe), monitor stanu i degradacji gleby (Soil-Health-Soil-Degradation-Monitor), interfejs programowania aplikacyjnego (API) AI4SoilHealth oraz aplikacja na telefony komórkowe. Zespół projektu AI4SoilHealth będzie testować narzędzia, zbierając informacje zwrotne od użytkowników docelowych.

Cel

The objective of AI4SoilHealth is to co-design, create and maintain an open access European-wide digital infrastructure, compiled using state-of-the-art Artificial Intelligence (AI) methods combined with new and deep soil health understanding and measures. The AI-based data infrastructure functions as a Digital Twin to the real-World biophysical system, forming a Soil Digital Twin. This can be used for assessing and continuously monitoring Soil Health metrics by land use and/or management parcel, supporting the Commission’s objective of transitioning towards healthy soils by 2030.
The project is divided into seven (7) work-packages including: (WP2) Policy and stakeholder engagement - networking and synchronising with EU and national programmes, (WP3) Soil health methodology and standards - developing/testing methodology to be used by WPs 4-6, (WP4) Soil health in-situ monitoring tools and data - developing field and laboratory solutions for Observations & Measurements, (WP5) Harmonised EU-wide soil monitoring services - developing the final suite of tools, data and services, (WP6) Multi-actor engagement pilots - organizing field-works and collect users' feedback, (WP7) Soil literacy, capacity building and communication - organizing public campaigns and producing educational materials.

Key deliverables include: 1) Coherent Soil Health Index methodology, 2) Rapid Soil Health Assessment Toolbox, 3) AI4SoilHealth Data Cube for Europe, 4) Soil-Health-Soil-Degradation-Monitor, and 5) AI4SoilHealth API and Mobile phone App. Produced tools will be exposed to target-users (including farmer associations in >10 countries), so their feedback is used to improve design/functionality. Produced high-resolution pan-European datasets will be distributed under an Open Data license, allowing easy access by development communities. AI4SoilHealth will provide an effective Soil Health Index certification system to support landowners and policy makers under the new Green Deal for Europe.

Słowa kluczowe

Koordynator

AARHUS UNIVERSITET
Wkład UE netto
€ 1 532 936,00
Adres
NORDRE RINGGADE 1
8000 Aarhus C
Dania

Zobacz na mapie

Region
Danmark Midtjylland Østjylland
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 1 532 936,00

Uczestnicy (22)

Partnerzy (7)