Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Deep ice - Deep learning. Artificial intelligence revealing the oldest ice climate signals

Cel

We are missing a central piece in the puzzle to understanding our Earth’s climate: Its dynamics fundamentally changed during the “Mid-Pleistocene Transition”, when some 1.2 million years ago the oscillation between warm periods and ice ages shifted its periodicity from 41 to 100 ka. A key set of information about this change was archived in the snow that fell at that time in Antarctica. At unique locations, that snow is still preserved today in the deepest ice layers– but does it still contain its original message?
AiCE will answer this key question specifically using chemical impurity signals which make up a large part of the ice core record about past atmospheric conditions. For this purpose, we take a new approach to study the oldest and highly thinned layers at unprecedented detail. While conventional meltwater analysis delivers 1D cm-resolution signals, we go into 2D by imaging the chemical impurity distribution at micro-metric scale in the solid ice core. This way, we can retrieve crucial information that is inevitably lost by melting: The same ice matrix preserving the climatic record can act on it and ultimately destroy it through various processes, causing impurities to relocate away from their original layer. Hence, the goal is to identify the original layering, by detecting post-depositional change through analyzing highly-dimensional chemical images.
However, human observers have clear limitations in detecting all the important details in such complex visual datasets. This is why AiCE will add deep learning to deep ice: Artificial intelligence (Ai) image analysis will be established through a comprehensive understanding of the chemical image features and their connection to post-depositional processes. With this, we can address the fundamental climate questions through deciphering deep ice – in Antarctica and elsewhere. Ultimately, AiCE could revolutionize how we interpret the oldest paleoclimate signals in ice cores and other archives.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2022-COG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

ALFRED-WEGENER-INSTITUT HELMHOLTZ-ZENTRUM FUR POLAR- UND MEERESFORSCHUNG
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 880 998,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 880 998,00

Beneficjenci (2)

Moja broszura 0 0