Opis projektu
Spersonalizowane leczenie nowotworów dzięki SI
Uczenie maszynowe może przyczynić się do rozwoju medycyny spersonalizowanej, ponieważ pozwala na diagnozowanie chorób z większą dokładnością i szybkością, a także przewiduje rokowania oraz opracowuje zalecenia dotyczące leczenia sprawniej niż ludzie. Kluczowe znaczenie ma jednak zapewnienie wiarygodności przewidywań modelu w całym cyklu eksploatacji. Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu TAIPO zajmuje się opracowaniem godnych zaufania narzędzi opartych na sztucznej inteligencji na potrzeby spersonalizowanego leczenia nowotworów. Wymaga to opracowania niezawodnych algorytmów diagnozowania i stratyfikacji pacjentów onkologicznych, a także ustanowienia ram dla przejrzystego modelowania spersonalizowanych wyników. Założeniem projektu jest zwiększenie niezawodności modeli sztucznej inteligencji związanych z trzema obszarami leczenia – klasyfikacją zmian skórnych, spersonalizowanym modelowaniem rokowań w przypadku ostrej białaczki szpikowej oraz opracowywaniem zaleceń dotyczącym leczenia nowotworu piersi z przerzutami. Sukces projektu TAIPO doprowadzi do rozwoju zaufanych algorytmów uczenia maszynowego stosowanych w medycynie.
Cel
Modern machine learning algorithms have the potential to accelerate personalized medicine in a fast pace. To date, first tasks in medicine are being addressed with machine learning algorithms that surpass humans in terms of accuracy and speed, including diagnosis, outcome prediction and treatment recommendation. However, for a widespread adoption in clinical practice, a good performance in terms of speed and accuracy is not sufficient: practitioners also need to be able to trust a models prediction in all stages of its life cycle.
I will facilitate an efficient interaction of clinicians with AI models by developing trustworthy AI tools for personalized oncology: First, I will develop trustworthy AI tools and algorithms for diagnosis and stratification of cancer patients. Second, I will establish a framework for reliable and transparent modelling of personalized outcomes and therapy decisions in oncology.
TAIPO will result in novel algorithms and software tools for quantifying and improving the trustworthiness of AI models that I will apply to three clinical applications: (i) trustworthy AI-based skin lesion classification based on dermoscopic images, (ii) stratification and personalized outcome modelling for patients with acute myeloid leukaemia (AML) based on omics data, and (iv) therapy recommendation for metastatic breast cancer patients based on electronic health records.
TAIPO will increase the throughput of trustworthy diagnoses of skin lesions and pave the way for low-cost access to diagnostic care. It will empower clinicians to make personalized and reliable therapy decisions, which we will demonstrate at the example of AML and metastatic breast cancer. Our novel algorithms to evaluate and improve the reliability of AI models are a crucial contribution to close the gap between in-silico AI-bench and bedside and will further push the field of trustworthy machine learning with many applications of AI in medicine.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
- nauki przyrodnicze informatyka oprogramowanie
- medycyna i nauki o zdrowiu medycyna kliniczna onkologia białaczka
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2022-COG
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaInstytucja przyjmująca
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
69120 Heidelberg
Niemcy
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.