Opis projektu
Technologie obserwacji Ziemi pomogą w poszukiwaniu surowców mineralnych i monitorowaniu terenów kopalni
Dane z obserwacji Ziemi (EO) mogą pomóc w poszukiwaniu minerałów i wspieraniu działalności wydobywczej. W ramach finansowanego przez UE projektu MultiMiner opracowane zostaną innowacyjne algorytmy przetwarzania danych oparte na uczeniu maszynowym w celu wykorzystania obrazów satelitarnych w sposób opłacalny do poszukiwania złóż minerałów i monitorowania terenów wydobycia. W ten sposób projekt uwolni potencjał danych z obserwacji Ziemi, w tym z programu Copernicus, satelitów komercyjnych, nadchodzących misji, zdjęć lotniczych i wykonywanych na małej wysokości, a także danych zbieranych in situ. Głównym przedmiotem prac będą nowatorskie technologie poszukiwania surowców krytycznych oparte na zobrazowaniu satelitarnym, które daje szansę na zwiększenie prawdopodobieństwa znalezienia nowych złóż na terenie UE, a tym samym wzmocnienie jej niezależności w pozyskiwaniu surowców. Zespół projektu MultiMiner skupi się na tworzeniu generycznych, ale wysoce innowacyjnych rozwiązań wykorzystujących uczenie maszynowe, dbając o jak najniższy wpływ na środowisko naturalne z myślą o wspieraniu działalności górniczej na wszystkich jej etapach.
Cel
The Multi-source and Multi-scale Earth observation and Novel Machine Learning Methods for Mineral Exploration and Mine Site Monitoring (MultiMiner) project develops novel data processing algorithms for cost-effective utilization of Earth Observation (EO) technologies for mineral exploration and mine site monitoring. MultiMiner unlocks the potential of EO data, including Copernicus, commercial satellites, upcoming missions, airborne and low altitude as well as in situ data, to support the entire mining life cycle including mineral exploration, operational, closure and post-closure stages. This is achieved by creating generic but highly innovative machine learning solutions which do not require any or only little ground truth data. The project focuses on new EO based exploration technologies for critical raw materials (CRM) to increase the probability of finding new sources within EU thereby strengthening the EU autonomy in the area of raw materials. MultiMiner EO based exploration solutions have extremely low environmental impact, and are thus socially acceptable, economically efficient and improve safety. The project’s solutions for mine site monitoring increase the transparency of mining operations as environmental impacts can be detected as early as possible and digital information of the currently unexploitable raw materials can be stored for future generations. The applicability of the developed algorithms is demonstrated in 4 European test sites. MultiMiner is a pan-European consortium consisting of 12 partners and 1 associated partner from research institutes, academia, consulting businesses and mining industry with interdisciplinary backgrounds in geology, remote sensing and machine learning. The members come from six EU member states which represent mining regions across Europe with diverse geology with evident potential for various types of CRM resources and thousands of operational and closed mines.
Dziedzina nauki
- engineering and technologymechanical engineeringvehicle engineeringaerospace engineeringsatellite technology
- engineering and technologyenvironmental engineeringmining and mineral processing
- engineering and technologyenvironmental engineeringremote sensing
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
- natural sciencesearth and related environmental sciencesgeology
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
HORIZON-CL4-2022-RESILIENCE-01
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordynator
02151 Espoo
Finlandia