Opis projektu
Optymalizacja i usprawnienie eksploracji danych ekstremalnych
Dane i wydobywana z nich wiedza stają się kluczowym elementem cyfrowej transformacji w wielu sektorach. Proces wydobywania wiedzy z danych opiera się na eksploracji danych, która wymaga optymalizacji pod kątem efektywnego i specyficznego zbierania danych. Eksploracja danych nie jest jednak wystarczająca w sytuacjach, w których charakterystyka danych jest ekstremalna. W rezultacie powstaje wąskie gardło i potrzebne są rozwiązania pozwalające na efektywną eksplorację danych na całym kontinuum obliczeniowym, które mogą obsługiwać cechy danych ekstremalnych. Zespół finansowanego przez UE projektu EXTRACT proponuje rozwiązanie tego problemu. Opracuje on opartą na danych platformę otwartego oprogramowania, która będzie wykorzystywać szeroki wachlarz technologii obliczeniowych w celu zagwarantowania bezpieczeństwa, zwiększonej wydajności i efektywności energetycznej, umożliwiając jednocześnie eksplorację danych ekstremalnych.
Cel
Data has become one of the most valuable assets, driving the digital transformation across many sectors. Current data mining solutions are optimized to deal with specific data requirements, but fail to cope as the data characteristics become extreme. There is therefore an urgent need for novel and holistic approaches to enable the development, deployment and efficient execution of data mining workflows across a heterogeneous, secure and energy-efficient compute continuum, while fulfilling the diverse extreme data characteristics. To fill this technological gap, EXTRACT will deliver a data-driven open-source software platform integrating the most relevant technologies, to facilitate the development of trustworthy, accurate, fair and green data mining workflows able to generate high-quality actionable knowledge. The EXTRACT platform will improve the complete lifecycle of extreme data mining workflows, significantly enhancing performance, energy-efficiency, scalability and security, while fulfilling the extreme data characteristics in a holistic way. Moreover, multiple computing technologies, from edge to cloud to HPC, will be integrated into a unified and secure compute continuum. Specifically, the platform will feature enhanced data infrastructures and AI & big-data frameworks, novel data-driven orchestration and distributed monitoring mechanisms, a unified continuum abstraction and cybersecurity and digital privacy across all software layers. The EXTRACT platform will be validated in two real-world use-cases with different extreme data requirements: 1) a Personalized Evacuation Route service, integrating data from the European data sources, Copernicus and Galileo, with 5G localization signals and smart city IoT sensors for civilian-centric crisis management; and 2) Transient Astrophysics with a SKA pathfinder, processing extreme data from 2000 radio-telescopes for the real-time assessment of solar activity, generating knowledge for further scientific exploitation.
Dziedzina nauki
- engineering and technologycivil engineeringurban engineeringsmart cities
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationstelecommunications networksmobile network5G
- natural sciencescomputer and information sciencessoftware
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata mining
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordynator
08034 Barcelona
Hiszpania