Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

A distributed data-mining software platform for extreme data across the compute continuum

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Use-case requirements (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Report including the specification of the use-case requirements.

Data infrastructure and data mining framework requirements (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Report including the specification of the Data infrastructure and Data mining framework.

First release of the EXTRACT data infrastructure and data mining framework (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

First release of software components of the data infrastructure and framework. Complete specification and APIs.

Project management plan and quality guidelines (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Report of main project procedures (contractual framework, governance, monitoring, internal communication, etc.) and standards and quality procedures.

First release of the data-driven orchestration and monitoring (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Prototype of orchestra-tor and monitoring with limited functionality and a report describing it.

Compute Continuum Specification and first integration plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Requirements and early design of the EXTRACT compute continuum abstraction layer and the initial integration plan.

Dissemination, exploitation and community building report (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Description of the activities performed in the first period, and the list of foreseen training materials and actions, based on Phase 1 requirement.

Updated dissemination, exploitation and community building, and first sustainability report (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Description of the activities performed and update on the initial plan covering the Phase 2, establishing new objectives and actions if needed.

Data-driven orchestration requirements (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Description of: (1) workflow and continuum in-formation for orchestration, (2) orchestration and monitoring architecture and (3) software components selection.

First release of the EXTRACT use-cases (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

First released of the PER and TASKA use-cases developed with the EXTRACT technology at Phase 2, and a report describing them.

First release of the Compute Continuum and final integration plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

D4.2 defines the first architecture and deployment of the EXTRACT compute continuum abstraction layer and the EXTRACT platform.

Data Management Plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Report data management from internal/external point of view, including a table specifying data exploitation, shared for verification and reuse. Updates will be provided if need.

Publikacje

Glider: Serverless Ephemeral Stateful Near-Data Computation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Daniel Barcelona-Pons, Pedro García-López, and Bernard Metzler.
Opublikowane w: Middleware '23: Proceedings of the 24th International Middleware Conference, 2023, ISBN 979-8-4007-0177-1
Wydawca: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3590140.3629119

Scaling a Variant Calling Genomics Pipeline with FaaS (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Aitor Arjona, Arnau Gabriel-Atienza, Sara Lanuza-Orna, Xavier Roca-Canals, Ayman Bourramouss, Tyler K. Chafin, Lucio Marcello, Paolo Ribeca, and Pedro García-López
Opublikowane w: 9th International Workshop on Serverless Computing, 2023, ISBN 979-8-4007-0455-0
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3631295.3631403

Multi-party Computation for Privacy and Security in Machine Learning: a Practical Review (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Alessandro Bellini, Emanuele Bellini, Massimo Bertini, Doaa Almhaithawi, Stefano Cuomo
Opublikowane w: 2023 IEEE International Conference on Cyber Security and Resilience (CSR), 2023, ISBN 979-8-3503-1170-9
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/CSR57506.2023.10224826

Is Performance of Object Storage Predictable for Serverless I/O Workloads? A Comparative Study (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: G. Eizaguirre and M. Sanchez-Artigas
Opublikowane w: Cloud-Edge Continuum Workshop 2023 (IEEE 31st International Conference on Network Protocols, 2023, ISBN 979-8-3503-0322-3
Wydawca: IEEE Computer Society
DOI: 10.1109/ICNP59255.2023.10355617

Corrigendum to “MLLess: Achieving Cost Efficiency in Serverless Machine Learning Training (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Pablo Gimeno Sarroca, Marc Sánchez-Artigas
Opublikowane w: Journal of Parallel and Distributed Computing, Numer 183, 2024, ISSN 0743-7315
Wydawca: Elsevier Inc.
DOI: 10.48550/arXiv.2206.05786

Semantic Segmentation of Solar Radio Spikes at Low Frequencies (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Pearse C Murphy, Stéphane Aicardi, Baptiste Cecconi, Carine Briand, Thibault Peccoux
Opublikowane w: The Open Journal of Astrophysics, Numer 7, 2024, ISSN 0000-0000
Wydawca: Maynooth Academic Publishing
DOI: 10.48550/ARXIV.2403.08546

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0