Opis projektu
Nowe ramy na potrzeby analizy opartej na eksperymentach
Ekstremalne cechy danych stanowią wyzwanie dla zaawansowanej analityki opartej na danych i podejmowania decyzji w krytycznych domenach, takich jak zarządzanie kryzysowe, konserwacja predykcyjna, mobilność, bezpieczeństwo publiczne i cyberbezpieczeństwo. Analizy oparte na danych muszą być aktualne, dokładne, precyzyjne, dopasowane do celu i wiarygodne, a także uwzględniać intencje i preferencje użytkowników oraz wyciągać z nich wnioski. Finansowany przez UE projekt ExtremeXP zakłada stworzenie ram wsparcia decyzyjnego nowej generacji, łączących nowatorskie badania z zakresu zarządzania dużymi zbiorami danych, uczenia maszynowego, analityki wizualnej, wyjaśnialnej SΙ, zdecentralizowanego zaufania i inżynierii wiedzy. Celem ram będzie optymalizacja właściwości procesów złożonej analityki (np. dokładność, czas oczekiwania na odpowiedź, specyficzność, przywołanie, precyzja, zużycie zasobów) poprzez powiązanie różnych profili użytkowników z wariantami obliczeniowymi, promując podejście do SI i złożonej analityki skoncentrowane na człowieku i oparte na eksperymentach. W projekcie zostanie przeprowadzonych pięć demonstracji pilotażowych.
Cel
Extreme data characteristics (volume, speed, heterogeneity, distribution, diverse quality, etc.) challenge the state-of-the-art data-driven analytics and decision-making approaches in many critical domains such as crisis management, predictive maintenance, mobility, public safety, and cyber-security. At the same time, data-driven insights need to be extremely timely, accurate, precise, fit-for-purpose, and trustworthy, so that they can be useful. ExtremeXP will handle the complexity of matching extreme needs with complex analytics processes (i.e. processes that involve and combine ML, data analysis, simulation and visualization components) by placing the end user at the centre of complex analytics processes and relying on user intents and running experiments (i.e. trial and error) to prune the vast solution space of possible analytics workflows and configurations i.e. “variants”. Its main goal is to create a next generation decision support system that integrates novel research results from the domains of data integration, machine learning, visual analytics, explainable AI, decentralised trust, knowledge engineering, and model-driven engineering into a common framework. The overarching idea of the framework is to optimise the properties of a complex analytics process that the end user cares about (e.g. accuracy, time-to-answer, specificity, recall, precision, resource consumption) by associating user profiles to computation variants. The framework is envisioned as modular and extensible, orchestrating different services around an Experimentation Engine: Analysis-aware Data Integration, Extreme Data & Knowledge Management, User-driven AutoML, Transparent & Interactive Decision Making, and User-driven Optimization of Complex Analytics. The framework will be validated in five pilot demonstrators.
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencesdata science
- natural sciencescomputer and information sciencesknowledge engineering
- social sciencessociologygovernancecrisis management
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer security
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordynator
151 25 Maroussi
Grecja
Zobacz na mapie
Uczestnicy (19)
06560 Valbonne
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
78990 Elancourt
Zobacz na mapie
Zakończenie uczestnictwa
1081 HV Amsterdam
Zobacz na mapie
06560 Valbonne
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
92350 Le Plessis Robinson
Zobacz na mapie
116 36 Praha 1
Zobacz na mapie
67663 Kaiserslautern
Zobacz na mapie
08034 Barcelona
Zobacz na mapie
106 82 ATHINA
Zobacz na mapie
20870 Elgoibar
Zobacz na mapie
06000 Nice
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
19002 Peania
Zobacz na mapie
4042 LIMASSOL
Zobacz na mapie
7034 Trondheim
Zobacz na mapie
2628 CN Delft
Zobacz na mapie
1000 Ljubljana
Zobacz na mapie
08034 Barcelona
Zobacz na mapie
Podmiot prawny inny niż podwykonawca, stowarzyszony lub mający inne powiązania prawne z uczestnikiem. Podmiot realizuje prace na podstawie warunków umowy o grant, dostarcza towary lub świadczy usługi związane z działaniem, jednak nie podpisuje umowy o grant. Podmiot zewnętrzny przestrzega zasad i wymogów dotyczących danego uczestnika wynikających z umowy o grant, dotyczących kwalifikowalności kosztów oraz kontroli wydatków.
08034 Barcelona
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
1081 HV Amsterdam
Zobacz na mapie
Partnerzy (1)
Organizacje partnerskie biorą udział w realizacji działania, jednak nie podpisują umowy o grant.
BH12 5BB Poole
Zobacz na mapie