Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

EXPeriment driven and user eXPerience oriented analytics for eXtremely Precise outcomes and decisions

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Core framework services - Data and knowledge management (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable will document the core framework services responsible for (a) the secure and distributed management of datasets, knowledge assets and experimentation-based learning outcomes and (b) defining and enforcing appropriate data authorisation by considering contextual information of the requestor, the artefact to be accessed and processed and their environment. It will include prototype libraries and/or tools and will document their implementation and usage information.

Data selection, integration, and simulation services (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable will provide the first versions of (a) automated dataset selection strategies and feature augmentation methods, that will recommend the datasets that are fit-for-purpose for the current analytics task; (b) Analysis aware data integration and quality assurance services, that will support the interactive application of cleaning, interlinking, and enrichment methods to data gathered from various dispersed sources; (c) Data augmentation and simulation techniques, that will allow to detect the types and ranges of data that are missing in the datasets, in order to generate new data entries to balance the datasets with various augmentation techniques, and or deploy simulation models to produce new data. It will include prototype libraries and/or tools and will document their implementation and usage information.

Initial architecture, languages and models for complex experiment-driven analytics (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable will report on the design the architecture of the ExtremeXP framework, as well as the modelling language and the underlying models that will support experiment-driven analytics. It will provide the specifications of a domain specific modelling language, as well as knowledge graphs for semantically representing experiments. Finally, it will describe the architecture of the framework, which will comprise several independent, self-contained, and elastic core services that can be used to store knowledge assets from experiments, collect evaluation data including user feedback, plan experiments, and enact them (either locally or on remote systems) using virtualized resources and serverless functions.

Use case requirements (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable will report on the requirements elicited from each use-case and will issue technical designs of the use-case pilots while contributing functional and technical expectations over the ExtremeXP project. For each use-case, this process includes the selection of adequate datasets, the domain modelling, the variability point identification, the specification of the experiment models, the elicitation of user intents, and the determination of the technical settings for evaluation.

Publikacje

Optimizing Data Analytics Workflows through User-driven Experimentation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Keerthiga Rajenthiram
Opublikowane w: 3rd International Conference on AI Engineering – Software Engineering for AI (CAIN 2024), 2024
DOI: 10.1145/3644815.3644971

METIS: AN OPEN-ARCHITECTURE FOR BUILDING AI-READY CLOUD PLATFORMS – APPLICATION TO FOSTER RESEARCH ON HYDROLOGICAL MODELING (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Vincent GAUDISSART, Yasmine BOULFANI, Kevin LARNIER, Gwendoline STEPHAN, Jacques COVES and Christophe TRIQUET
Opublikowane w: Proceedings of the 2023 conference on Big Data from Space (BiDS’23), Numer KJ-05-23-390-EN-N, 2023, ISBN 978-92-68-08696-4
Wydawca: Joint Research Centre (European Commission)
DOI: 10.2760/46796

Capturing Analytical Intents from Text (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Gerard Pons, Miona Dimic, Besim Bilalli
Opublikowane w: 2020
Wydawca: Springer
DOI: 10.1007/s10844-020-00604-x

There is no Data Science without Data Governance: a Proposal Based on Knowledge Graphs

Autorzy: Besim Bilalli, Petar Jovanovic, Sergi Nadal, Anna Queralt, Oscar Romero
Opublikowane w: DOLAP 2024: 26th International Workshop on Design, Optimization, Languages and Analytical Processing of Big Data, 2024, ISSN 1613-0073
Wydawca: CEUR

Online ML Self-adaptation in Face of Traps (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Topfer, Michal; Plasil, Frantisek; Bures, Tomas; Hnetynka, Petr; Krulis, Martin; Weyns, Danny
Opublikowane w: Proceedings of ACSOS 2023, Toronto, Canada, 2023
DOI: 10.48550/arxiv.2309.05805

Non-Expert Level Analysis of Self-Adaptive System (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Claudia Raibulet and Xiaojun Ling
Opublikowane w: ASOCA2023@ICSOC 2023, 2023
Wydawca: Springer, Singapore
DOI: 10.1007/978-981-97-0989-2_8

Flash flood modeling and in urban areas using High Resolution hydrodynamic model and machine learning models

Autorzy: K. Larnier, J. Coves, G. Stephan and L. Dumas
Opublikowane w: Fifth Space for Hydrology Workshop, 2024
Wydawca: ESA

An Empirical Performance Comparison between Matrix Multiplication Join and Hash Join on GPUs (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Wenbo Sun; Asterios Katsifodimos; Rihan Hai
Opublikowane w: 2023 IEEE 39th International Conference on Data Engineering Workshops (ICDEW), 2023, ISBN 979-8-3503-2245-3
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/ICDEW58674.2023.00034

Amalur: Data Integration Meets Machine Learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Hai, R. (author); Koutras, C. (author); Ionescu, A. (author); Li, Z. (author); Sun, W. (author); van Schijndel, Jessie (author); Kang, Yan (author); Katsifodimos, A (author)
Opublikowane w: Crossref, 2023
DOI: 10.48550/arxiv.2205.09681

Discovery of Semantic Non-Syntactic Joins

Autorzy: Marc Maynou, Sergi Nadal
Opublikowane w: DOLAP 2024: 26th International Workshop on Design, Optimization, Languages and Analytical Processing of Big Data, 2024, ISSN 1613-0073
Wydawca: CEUR

Evolvability of Machine Learning-based Systems : An Architectural Design Decision Framework (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Joran Leest, Ilias Gerostathopoulos, Claudia Raibulet
Opublikowane w: 2023 IEEE 20th International Conference on Software Architecture Companion (ICSA-C), 2023
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/ICSA-C57050.2023.00033

Towards a Reference Component Model of Edge-Cloud Continuum (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Danylo Khalyeyev, Tomáš Bureš, and Petr Hnětynka
Opublikowane w: 20th IEEE International Conference on Software Architecture (ICSA 2023), 2023
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/ICSA-C57050.2023.00030

Mitigating Data Sparsity in Integrated Data through Text Conceptualization (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Md Ataur Rahman, Sergi Nadal, Oscar Romero, Dimitris Sacharidis
Opublikowane w: 2024 IEEE 40th International Conference on Data Engineering (ICDE), 2024
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/ICDE60146.2024.00269

Auditing for Spatial Fairness (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Sacharidis, Dimitris; Giannopoulos, Giorgos; Papastefanatos, George; Stefanidis, Kostas
Opublikowane w: 2023
DOI: 10.48550/arxiv.2302.12333

MAPE-K based Guidelines for Designing Reactive and Proactive Self-Adaptive Systems (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Hendrik Jilderda and Claudia Raibulet
Opublikowane w: Post Proceedings of the ECSA 2023 Workshops, in press, 2023
Wydawca: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-66326-0_4

Adaptive Strategies Metric Suite (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Koen Kraaijveld and Claudia Raibulet
Opublikowane w: 2024
Wydawca: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-64182-4_14

An Approach for Intelligent Behaviour-Based Threat Modelling with Explanations (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: S. Preetam, M. Compastié, V. Daza, and S. Siddiqui,
Opublikowane w: 2023, ISSN 2832-2231
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/NFV-SDN59219.2023.10329587

AutoFeat: Transitive Feature Discovery over Join Paths (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Andra Ionescu, Kiril Vasilev, Florena Buse, Rihan Hai, Asterios Katsifodimos
Opublikowane w: 2024 IEEE 40th International Conference on Data Engineering (ICDE), 2024
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/ICDE60146.2024.00150

Model Selection with Model Zoo via Graph Learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ziyu Li, Hilco van der Wilk, Danning Zhan, Megha Khosla, Alessandro Bozzon, Rihan Hai
Opublikowane w: 2024 IEEE 40th International Conference on Data Engineering (ICDE), 2024
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/ICDE60146.2024.00088

Early Stopping of Non-productive Performance Testing Experiments Using Measurement Mutations (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Milad Abdullah, Lubomír Bulej, Tomáš Bureš, Vojtěch Horký, Petr Tůma
Opublikowane w: 2023 49th Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications (SEAA), 2023, ISBN 979-8-3503-4235-2
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/SEAA60479.2023.00022

HYPPO: Using Equivalences to Optimise Pipelines in Exploratory Machine Learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Antonis Kontaxakis, Dimitris Sacharidis, Alkis Simitsis, Alberto Abelló, Sergi Nadal:
Opublikowane w: 2024 IEEE 40th International Conference on Data Engineering (ICDE), 2024
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/ICDE60146.2024.00024

Expert-Driven Monitoring of Operational ML Models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Leest, Joran; Raibulet, Claudia; Gerostathopoulos, Ilias; Lago, Patricia
Opublikowane w: International Conference on Software Engineering (ICSE), 2024, ISBN 979-8-4007-0217-4
DOI: 10.48550/arxiv.2401.11993

Visualization-aware Time Series Min-Max Caching with Error Bound Guarantees (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Stavros Maroulis, Vassilis Stamatopoulos, George Papastefanatos, Manolis Terrovitis
Opublikowane w: 50th International Conference on Very Large Databases (VLDB 2024), 2024
Wydawca: VLDB Endowment
DOI: 10.14778/3659437.3659460

Controlling Automatic Experiment-Driven Systems Using Statistics and Machine Learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Milad Abdullah
Opublikowane w: Postproceedings of ECSA 2022 Tracks and Workshops, 2023
DOI: 10.1007/978-3-031-36889-9_9

Data Lakes: A Survey of Functions and Systems (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Rihan Hai; Christos Koutras; Christoph Quix; Matthias Jarke
Opublikowane w: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2023, ISSN 1041-4347
Wydawca: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2106.09592

Information Systems (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Joseph Giovanelli, Besim Bilalli, Alberto Abelló, Fernando Silva-Coira, Guillermo de Bernardo
Opublikowane w: Information Systems, Numer 120, 2024, ISSN 0306-4379
Wydawca: Elsevier Science & Technology
DOI: 10.1016/j.is.2023.102314

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0