OPEN MUSIC EUROPE (OPENMUSE) – AN OPEN, SCALABLE DATA-TO-POLICY PIPELINE FOR EUROPEAN MUSIC ECOSYSTEMS

Informacje na temat projektu

OpenMusE

Identyfikator umowy o grant: 101095295

DOI

10.3030/101095295

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 14 Grudnia 2022

Data rozpoczęcia 1 Stycznia 2023

Data zakończenia 31 Grudnia 2025

Finansowanie w ramach

• Culture, creativity and inclusive society

Koszt całkowity

€ 2 973 812,50

Wkład UE

€ 2 973 812,50

Koordynowany przez

SINUS MARKT- UND SOZIALFORSCHUNG GMBH
Germany

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Documents, reports (3)

Music, Society, and Citizenship: Novel data collection methods and indicators

Following the Open Policy Analysis Guidelines, this deliverable identifies critical research questions, data sources and gaps, and data collection methods regarding music society, and citizenship in Europe. It also presents composite indicators developed to measure the social value and contributions of music. The second iteration will be reviewed by selected stakeholders. The indicators will furthermore be added to the Open Music Observatory (D5.1).

Economy of music in Europe: Methods and indicators

Following the Open Policy Analysis Guidelines, this deliverable identifies critical research questions, data sources and gaps, and data collection methods regarding the economy of music in Europe. It also presents indicators co-developed to measure the economy of music in Europe. The indicator candidates are reviewed and selected indicators are added to the Open Music Observatory (D5.1).

Music diversity and circulation: Novel data collection methods and indicators

Identification of critical research questions, data sources and gaps, and data collection methods regarding music diversity and circulation in Europe. It also presents indicators co-developed to measure the aspects of diversity and circulation. The indicator candidates are reviewed and selected indicators are added to the Open Music Observatory (D5.1).

Other (1)

Open-source music data software ecosystem

Final iteration of an open-source, software-as-a-service (SaaS) ecosystem of tools for music data collection, which improves and integrates the packages eurostat, regions, iotables, retroharmonize, and spotifyr. It will be validated by stakeholders and delivered in the form of an open repository with full usability documentation.

Publikacje

Other (12)

Retrospective Harmonisation of the KULT Slovak Cultural Surveys

Autorzy: Antal, Daniel
Opublikowane w: 2023
Wydawca: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.10251430

OpenMusE Music Diversity and Circulation Novel Data Collection Methods and Indicators

Autorzy: Sganga, Caterina; Contardi, Magali; MARTINELLI, Arianna; PILO, PIERGIORGIO; Edwards, James
Wydawca: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.17426018

OpenMusE Open-Source Music Data Software Ecosystem

Autorzy: Lahti, Leo; Kantanen, Pyry; Jeba, Akewak
Wydawca: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.17426355

Data Pillars in the Open Music Observatory

Autorzy: Daniel Antal
Opublikowane w: 2023
DOI: 10.5281/ZENODO.8356519

A Green Paper on AI, Data Governance, and Metadata Policies for Europe's Music Ecosystem

Autorzy: Antal, Daniel
Wydawca: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.17476959

OpenMusE Music, Society and Citizenship: Methods and Indicators

Autorzy: Edwards, James; Rademacher, Helen; Antal, Daniel
Wydawca: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.17426187

Report on the European Music Economy

Autorzy: Antal, Daniel; Poort, Joost; Botazzi, Guilio
Opublikowane w: 2022
DOI: 10.5281/ZENODO.6464781

Pilot Program for Novel Music Industry Statistical Indicators in the Slovak Republic

Autorzy: Antal, Daniel
Opublikowane w: 2023
Wydawca: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.8399254

Making Datasets Truly Interoperable and Reusable in R

Autorzy: Antal, Daniel
Opublikowane w: 2023
DOI: 10.5281/ZENODO.10091665

Horizon Europe Music Cluster Policy Roundtable Briefing Report: Music Ecosystem Research, Innovation, and Policy Pathways

Autorzy: James Rhys Edwards
Wydawca: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.18632525

An affluent music scene keeps the city alive”: The Helsinki Live Music Census 2024 Report

Autorzy: Martin Cloonan and Roosa Tuukkanen
Wydawca: University of Turku, TIAS

A Market Comparator Model for Valuing the Use of Music

Autorzy: Antal, Daniel
Opublikowane w: 2023
Wydawca: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.8046977

Book chapters (1)

'Neglected players’: creators of sound recordings and audio-visual works, and dancers

Autorzy: Enrico Bonadio, Caterina Sganga, and Magali Contardi
Wydawca: Elgar Research Agendas
DOI: 10.4337/9781803927329.00009

Conference proceedings (3)

Digitalization as a key driver of economic development in the music industry in European Union

Autorzy: Maria Bartekova, Sabina Janikovicova
Opublikowane w: IDIMT-2025 : ICT in Business : AI Everywhere? Glory and Disgrace of AI : 33rd Interdisciplinary Information Management Talks, 2025
Wydawca: Trauner Verlag
DOI: 10.35011/IDIMT-2025-147

A Finno-Ugric Data Sharing Space

Autorzy: Daniel, Antal; Gábor, Kata; Pigozne, Ieva; Vivere, Ieva
Opublikowane w: 2025
Wydawca: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.15382552

A szlovák adatkicserélési tér magyarországi föderációjának lehetőségei : Egy adatgazdálkodási program annak érdekében, hogy a globális digitális platformokon hallgathassunk helyi zenéket is

Autorzy: Dániel Antal
Opublikowane w: Az oktatás, a kutatás és a közgyűjtemények digitális transzformációja felsőfokon : NETWORKSHOP 2024 : 33. Országos Informatikai Konferencia : 2024. április 3-5. Eszterházy Károly Katolikus Egyetem, Eger, 2024
Wydawca: HUNGARNET Egyesület
DOI: 10.31915/NWS.2024.25

Monographic books (1)

Leadership and Creative industries

Autorzy: Maria Bartekova, Michal Konečný
Opublikowane w: 2024
Wydawca: Vysoká škola evropských a regionálních studií, z.ú. České Budějovice

Peer reviewed articles (1)

Robust Modelling of Ordinal Survey Data Using Probabilistic Programming

Autorzy: Aleksi Lahtinen, James Rhys Edwards, Marc Calmbach, Isabella Tautscher, Leo Lahti
Opublikowane w: Anthology of Computers and the Humanities, Numer 3, 2025, ISSN 2977-8158
Wydawca: The Association for Computers and the Humanities
DOI: 10.63744/ECWMJQ976NWF